基于超像素的人工神经网络图像分类

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.023

计算机与现代化 ›› 2013, Vol. 12 ›› Issue (12): 98-101.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.023

基于超像素的人工神经网络图像分类

饶倩，文红,喻文，毛祺琦,苏伟伟

电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,四川成都611731

收稿日期:2013-07-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2013-12-18 发布日期:2013-12-18

Artificial Neural Network Image Classification Based on Super-pixel

RAO Qian, WEN Hong, YU Wen, MAO Qi-qi, SU Wei-wei

National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China

Received:2013-07-12 Revised:1900-01-01 Online:2013-12-18 Published:2013-12-18

摘要/Abstract

摘要： 基于人工神经网络对图像标签分类，为简化后续数据处理，先用Normalized Cut将图像分割为超像素，提取特征向量，通过输入训练样本集，对网络进行训练，在最小均方误差意义下得到网络参数，最后在Matlab的仿真实验中基于不同隐藏层节点，使用BP神经网络模型对图像超像素进行分类。

饶倩，文红,喻文，毛祺琦,苏伟伟 . 基于超像素的人工神经网络图像分类[J]. 计算机与现代化, 2013, 12(12): 98-101.

RAO Qian, WEN Hong, YU Wen, MAO Qi-qi, SU Wei-wei . Artificial Neural Network Image Classification Based on Super-pixel[J]. Computer and Modernization, 2013, 12(12): 98-101.

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基于超像素的人工神经网络图像分类

Artificial Neural Network Image Classification Based on Super-pixel

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