摘要: 主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型,提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性,同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型,不需要大量的标记语料进行训练,仅需要一小部分领域独立的主观性词典修改模型的先验。实验证明,提出的模型能有效地提高句子识别召回率和F值,同时抽取的主观性主题具有较强的语义信息。
中图分类号:
吴超荣;廖祥文. 基于主题模型的主观性句子识别[J]. 计算机与现代化, 2012, 208(12): 127-130,.
WU Chao-rong;LIAO Xiang-wen. Subjectivity Sentence Identification Based on Topic Model[J]. Computer and Modernization, 2012, 208(12): 127-130,.