摘要: 随着科学技术发展的不断进步,静态数据上的分类技术已不能满足现实情况的需要了。大量的数据都是以数据流的形式出现,本文对这种新数据形式下的分类算法进行了一个综述。所描述的主要算法有:集合分类器、基于需求的数据流分类算法、最近邻数据流分类算法、快速决策树算法。通过学习研究和实验对比结果发现,这些数据流上的分类算法性能完全超过了传统的分类算法。
中图分类号:
谢琰嵩;朱晓莲. 数据流分类技术分析[J]. 计算机与现代化, 2010, 1(01): 32-36.
XIE Yan-song;ZHU Xiao-lian. Analysis of Classification Technology of Data Stream [J]. Computer and Modernization, 2010, 1(01): 32-36.