融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.06.007

计算机与现代化 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (06): 39-42.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2023.06.007

融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

王柳, 朱义鑫, 韩莉英

新疆财经大学信息管理学院,新疆乌鲁木齐 830012

收稿日期:2022-10-14 修回日期:2022-11-13 出版日期:2023-06-28 发布日期:2023-06-28
作者简介:王柳（1996—）,女,山西晋城人,硕士研究生,研究方向：网络舆情传播,E-mail： 15933641239@163.com; 朱义鑫（1972—）,男,湖南湘乡人,副教授,博士,研究方向：信息安全,复杂网络传播动力学,E-mail： xjzhuyixin@163.com; 韩莉英（1972—）,女,重庆人,副教授,博士,研究方向：数据库应用,数据挖掘。
基金资助:
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目（2020D01A35）; 四川省区域创新合作项目（2020YFQ0018）; 国家重点研发专项（2018YFC0825504）; 国家自然科学基金资助项目（62166039）; 新疆维吾尔自治区高校科研计划项目（XJEDU2019Y036,XJEDU2021Y038）

Opinion Leaders Mining Method Based on Improved Hits Algorithm

WANG Liu, ZHU Yi-xin, HAN Li-ying

School of Information Management, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China

Received:2022-10-14 Revised:2022-11-13 Online:2023-06-28 Published:2023-06-28

摘要/Abstract

摘要： 微博逐渐成为舆论传播的重要载体,网络舆情中的意见领袖在舆情传播过程中发挥着推动作用,挖掘微博中的意见领袖对于管理社交网络舆情十分必要。综合考虑微博用户在网络中的转发评论等行为,构建微博用户“转发-评论”双层网络,通过引入用户交互行为的影响力贡献因子以及权重因子挖掘用户的影响力,提出基于Hits改进算法构建微博用户影响力评估算法。实验结果表明,该模型的F-score综合指标得分优于PageRank算法、Hits算法,能够更加准确地识别微博社区话题中的意见领袖,有效计算微博用户的实际影响力,更加准确有效地识别出微博社区某一话题中的意见领袖,为社交网络治理及网络舆情管理等方面提供参考。

关键词: 意见领袖, 评论网络, 转发网络, Hits算法

Abstract: Microblog has gradually become an important carrier of public opinion communication. The opinion leaders in online public opinion play a driving role in the process of public opinion communication. It is necessary to explore the opinion leaders in microblog for the management of social network public opinion. Considering microblog users' behaviors such as forwarding comments in the network, a two-layer network of microblog users' “forwarding comments”is constructed. By introducing the influence contribution factor and weight factor of users' interaction behavior to mine users' influence, a microblog users' influence evaluation algorithm based on Hits improved algorithm is proposed. The experimental results show that the F-score comprehensive index score of this model is better than PageRank algorithm and Hits algorithm. It can more accurately identify opinion leaders in microblogging community topics, effectively calculate the actual influence of microblogging users, and more accurately and effectively identify opinion leaders in a certain topic of microblogging community, which can provide reference for research on opinion leaders mining in social networks.

Key words: opinion leaders, comment network, forwarding network, Hits algorithm

中图分类号:

TP393

王柳, 朱义鑫, 韩莉英. 融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 39-42.

WANG Liu, ZHU Yi-xin, HAN Li-ying. Opinion Leaders Mining Method Based on Improved Hits Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2023, 0(06): 39-42.

参考文献

[1] 冯继民. 对网络中信息流的研究[J]. 管理科学文摘, 1995(5):51.
[2] 王环,朱敏. 基于点权的混合K-shell关键节点识别方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019(3):101-109.
[3] 张森. 现代性视域中网络意见领袖的代际演替[J]. 人民论坛, 2020(22):110-112.
[4] 林心宇,任映红. 重大突发公共卫生事件的网络舆情及引导机制研究[J]. 学术研究, 2021(7):65-68.
[5] 王顶,徐军,段存玉,等. 基于PageRank的用户影响力评价改进算法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2018,50(5):60-67.
[6] 黄贤英,阳安志,刘小洋,等. 一种改进的微博用户影响力评估算法[J]. 计算机工程, 2019,45(12):294-299.
[7] 于笑明,李文杰. 基于用户转发的User-BehaviorRank算法研究[J]. 天津理工大学学报, 2018,34(1):19-24.
[8] 王曰芬,王一山,杨洁. 基于社区发现和关键节点识别的网络舆情主题发现与实证分析[J]. 图书与情报, 2020(5):48-58.
[9] 徐冰村,张晓冬. 开源社区中的意见领袖识别及跟随效应仿真[J]. 情报理论与实践, 2019,42(12):101-107.
[10] 陈芬,高小欢,彭玥,等. 融合文本倾向性分析的微博意见领袖识别[J]. 数据分析与知识发现, 2019,3(11):120-128.
[11] 祝旭冉. 基于"谷爱凌"话题的微博意见领袖实证分析[J]. 新媒体研究, 2022,8(14):119-122.
[12] 王佳敏,吴鹏,陈芬,等. 突发事件中意见领袖的识别和影响力实证研究[J]. 情报学报, 2016,35(2):169-176.
[13] 张连峰,周红磊,王丹,等. 基于超网络理论的微博舆情关键节点挖掘[J]. 情报学报, 2019,38(12):1286-1296.
[14] 罗晓光,溪璐路. 基于社会网络分析方法的顾客口碑意见领袖研究[J]. 管理评论, 2012,24(1):75-81.
[15] 库珊,刘钊. 基于PageRank与HITS的改进算法的网页排名优化[J]. 武汉科技大学学报, 2019,42(2):155-160.
[16] 熊涛,何跃. 微博转发网络中意见领袖的识别与分析[J]. 现代图书情报技术, 2013(6):55-62.
[17] LIU P.Determination of the weights for the ultimate cross efficiency using expert scoring method[J]. Engineering Letters, 2021,29(3).
[18] 马宁,刘怡君. 微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究[J]. 情报资料工作, 2020,41(3):41-48.
[19] 王丽君,戴建华. 网络舆情衍生链的定量分析方法研究[J]. 情报科学, 2016,34(7):59-63.
[20] KLEINBERG J M.Authoritative sources in a hyperlinked environment[J]. Journal of the ACM, 1999,46(5):604-632.
[21] 毛国君,谢松燕,胡殿军. PageRank模型的改进及微博用户影响力挖掘算法[J]. 计算机应用与软件, 2017,34(5):28-32.
[22] 郭博,许昊迪,雷水旺. 知乎平台用户影响力分析与关键意见领袖挖掘[J]. 图书情报工作, 2018,62(20):122-132.
[23] NEWMAN M E J. 网络科学引论[M]. 郭世泽,陈哲,译. 北京:电子工业出版社, 2014.
[24] 陈红松,王钢,张鹏. 基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2018,48(4):590-595.
[25] RAHMAN M, SA C L, MASUD M A K. Predicting firms’ financial distress: An empirical analysis using the f-score model[J]. Journal of Risk and Financial Management, 2021,14(5):1-16.
[26] 杨柯帆. 中文微博短文本主题挖掘方法研究与原型系统开发[D]. 大连:大连海事大学, 2017.
[27] 欧阳纯萍,陈湘龙,刘永彬. 基于网络新闻评论的四度用户影响力分析模型[J]. 计算机工程与设计, 2021,42(9):2671-2678.
[28] 贾春园. 关联数据挖掘在微博意见领袖识别中的研究[D]. 郑州:郑州大学, 2017.

融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

Opinion Leaders Mining Method Based on Improved Hits Algorithm

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