融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.06.007

计算机与现代化 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (06): 39-42.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2023.06.007

融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

王柳, 朱义鑫, 韩莉英

新疆财经大学信息管理学院,新疆乌鲁木齐 830012

收稿日期:2022-10-14 修回日期:2022-11-13 出版日期:2023-06-28 发布日期:2023-06-28
作者简介:王柳（1996—）,女,山西晋城人,硕士研究生,研究方向：网络舆情传播,E-mail： 15933641239@163.com; 朱义鑫（1972—）,男,湖南湘乡人,副教授,博士,研究方向：信息安全,复杂网络传播动力学,E-mail： xjzhuyixin@163.com; 韩莉英（1972—）,女,重庆人,副教授,博士,研究方向：数据库应用,数据挖掘。
基金资助:
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目（2020D01A35）; 四川省区域创新合作项目（2020YFQ0018）; 国家重点研发专项（2018YFC0825504）; 国家自然科学基金资助项目（62166039）; 新疆维吾尔自治区高校科研计划项目（XJEDU2019Y036,XJEDU2021Y038）

Opinion Leaders Mining Method Based on Improved Hits Algorithm

WANG Liu, ZHU Yi-xin, HAN Li-ying

School of Information Management, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China

Received:2022-10-14 Revised:2022-11-13 Online:2023-06-28 Published:2023-06-28

摘要/Abstract

摘要： 微博逐渐成为舆论传播的重要载体,网络舆情中的意见领袖在舆情传播过程中发挥着推动作用,挖掘微博中的意见领袖对于管理社交网络舆情十分必要。综合考虑微博用户在网络中的转发评论等行为,构建微博用户“转发-评论”双层网络,通过引入用户交互行为的影响力贡献因子以及权重因子挖掘用户的影响力,提出基于Hits改进算法构建微博用户影响力评估算法。实验结果表明,该模型的F-score综合指标得分优于PageRank算法、Hits算法,能够更加准确地识别微博社区话题中的意见领袖,有效计算微博用户的实际影响力,更加准确有效地识别出微博社区某一话题中的意见领袖,为社交网络治理及网络舆情管理等方面提供参考。

关键词: 意见领袖, 评论网络, 转发网络, Hits算法

Abstract: Microblog has gradually become an important carrier of public opinion communication. The opinion leaders in online public opinion play a driving role in the process of public opinion communication. It is necessary to explore the opinion leaders in microblog for the management of social network public opinion. Considering microblog users' behaviors such as forwarding comments in the network, a two-layer network of microblog users' “forwarding comments”is constructed. By introducing the influence contribution factor and weight factor of users' interaction behavior to mine users' influence, a microblog users' influence evaluation algorithm based on Hits improved algorithm is proposed. The experimental results show that the F-score comprehensive index score of this model is better than PageRank algorithm and Hits algorithm. It can more accurately identify opinion leaders in microblogging community topics, effectively calculate the actual influence of microblogging users, and more accurately and effectively identify opinion leaders in a certain topic of microblogging community, which can provide reference for research on opinion leaders mining in social networks.

Key words: opinion leaders, comment network, forwarding network, Hits algorithm

中图分类号:

TP393

王柳, 朱义鑫, 韩莉英. 融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 39-42.

WANG Liu, ZHU Yi-xin, HAN Li-ying. Opinion Leaders Mining Method Based on Improved Hits Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2023, 0(06): 39-42.

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Opinion Leaders Mining Method Based on Improved Hits Algorithm

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