[1] 连级三. 磁浮列车原理及技术[J]. 电力机车技术, 2001,24(3):23-26.
[2] 李鲲鹏,黄德亮,关金发,等. 集电靴与接触轨集电系统研究综述[J]. 都市快轨交通, 2018,31(5):92-100.
[3] 冯凯. 中低速磁浮接触轨几何参数动态视觉测量[D]. 成都:西南交通大学, 2018.
[4] 唐锐,吴俊泉. 中低速磁浮列车在我国城轨交通中的应用前景[J]. 都市快轨交通, 2006,19(2):73-75.
[5] 刘珍翔. 基于改进GA-SVR的机械关键部件寿命预测及维修策略研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2016.
[6] 陈卓,郝永刚,易水洪,等. 塔机螺栓松动检测新方法研究[J]. 中国特种设备安全, 2015,31(9):50-53.
[7] 贾雪,王雪梅,甘文成,等. 声弹性效应螺栓轴向应力标定试验研究[J]. 中国测试, 2018,44(3):23-27.
[8] 薛利杰,刘晴岩,方雨,等. 特种设备在役螺栓超声相控阵检测成像影响因素[J]. 无损检测, 2016,38(7):6-10.
[9] 洪冠军. 以单晶直探头对高强度螺栓作在线超声波检测[J]. 化工设备与管道, 2006,43(1):4-7.
[10]PANDEY A K, BISWAS M. Experimental verification of flexibility difference method for locating damage in structures[J]. Journal of Sound & Vibration, 1995,184(2):311-328.
[11]徐超,周帮友,刘信恩,等. 机械螺栓连接状态监测和辨识方法研究进展[J]. 强度与环境, 2009,36(2):28-36.
[12]王涛,罗毅. 基于压电主动传感方式的螺栓松动检测实验研究[J]. 传感技术学报, 2013,26(8):1059-1063.
[13]师小红,敦怡,王锋,等. 基于倍频双晶复合传感器的构件疲劳微裂纹非线性超声检测[J]. 传感技术学报, 2008,21(5):875-878.
[14]张春春,王嵩,张冬凯,等. 基于图像处理的接触网定位线夹目标检测[J]. 铁道科学与工程学报, 2015,12(6):1478-1484.
[15]徐丹,于龙,陈唐龙,等. 基于LBP-HOG特征的接触网旋转双耳区域识别[J]. 铁道科学与工程学报, 2017,14(2):370-378.
[16]林萍,王黎,罗林. 基于SIFT的高速列车车顶瓷瓶识别方法[J]. 机车电传动, 2012(5):87-89.
[17]杨红梅,刘志刚. 基于二代曲波变换的电气化铁路接触网连接装置旋转双耳不良状态检测[J]. 铁道学报, 2017,37(9):53-58.
[18]张桂南,刘志刚,韩烨,等. 高速铁路接触网承力索座识别与辅助承力索缺失故障检测方法研究[J]. 铁道学报, 2017,39(5):40-46.
[19]REDMON J, FARHADI A. YOLO9000: Better, faster, stronger[C]// IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition. 2017:6517-6525.
[20]李成仁,岳东杰,于双,等. 基于OTSU方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法研究[J]. 测绘工程, 2014,23(7):34-37.
[21]LONG J, SHELHAMER E, DARRELL T. Fully convolutional networks for semantic segmentation[C]// Proceedings of the 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015:3431-3440.
[22]REN S Q, HE K M, GIRSHICK R, et al. Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 2017,39(6):1137-1149.
[23]DING L, GOSHTASBY A. On the Canny edge detector[J]. Pattern Recognition, 2001,34(3):721-725. |