计算机与现代化

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内蒙古电力营销数据智能搜索引擎

  

  1. (内蒙古电力营销服务与运营管理中心,内蒙古呼和浩特010020)
  • 收稿日期:2018-11-27 出版日期:2019-07-05 发布日期:2019-07-08
  • 作者简介:刘雁行(1986-),男,山西朔州人,工程师,学士,研究方向:电力营销,E-mail: 408241438@qq.com; 米佳(1976-),男,内蒙古呼和浩特人,助理工程师,本科,研究方向:电力营销,E-mail: 344516311@qq.com; 韩雪(1991-),女,内蒙古丰镇人,助理工程师,学士,研究方向:电力营销,E-mail: 138911207@qq.com; 孔繁春(1980-),男,内蒙古集宁人,工程师,研究方向:电力营销,E-mail: 295466372@qq.com。
  • 基金资助:
    内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目(18150105000001)

Intelligent Search Engine of Inner Mongolia Electric Power Marketing Data

  1. (Inner Mongolia Power Marketing Service and Operation Management Center, Hohhot 010020, China)
  • Received:2018-11-27 Online:2019-07-05 Published:2019-07-08

摘要: 随着内蒙古多年以来的电网建设以及信息化建设,电力营销对数据整合能力以及信息搜索速度要求越来越高,因此,在电力公司对数据搜索能力进行提升的需求下,本文就如何对目标数据进行快速搜索,提出一套智能搜索引擎的总体架构。
该引擎在架构上采用分布和集中相结合的模式,并通过对数据库索引建立方法的改进,以及对由遗传算法演化而来,具有自适应能力的索引算法的改进,使得该基于大数据的营销数据智能搜索引擎提供的智能化营销数据搜索方式极大提高了检索速度以及结果准确度,成为营销业务处理过程中不可或缺的用户助手。

关键词: 智能搜索, 大数据, 检索算法

Abstract: With the construction of power grid and information technology in Inner Mongolia for many years, power marketing requires higher and higher data integration ability and information search speed. Therefore, in order to improve the data search ability of power companies, this paper puts forward an overall framework of intelligent search engine on how to search target data quickly. The search engine adopts the mode of combination of distribution and centralization in its structure. Through the improvement of database index establishment method and the improvement of index algorithm with adaptive ability evolved from genetic algorithm, the intelligent marketing data search method provided by the intelligent marketing data search engine based on large data is greatly improved. It improves the retrieval speed and accuracy of the results, and becomes an indispensable user assistant in the process of marketing business processing.

Key words: intelligent search, big data, retrieval algorithm

中图分类号: