[1] 马黎,冶运涛. 梯级水库群联合优化调度算法研究综述[J]. 人民黄河, 2015,37(9):126-132.
[2] 朱满林,杨晓东,张言禾. 梯级泵站优化调度研究[J]. 西安理工大学学报, 1999,15(1):67-70.
[3] 朱劲木,李强,龙新平,等. 梯级泵站优化运行的遗传算法[J]. 武汉大学学报(工学版), 2008,41(1):108-111.
[4] 侍翰生,程吉林,方红远,等. 基于动态规划与模拟退火算法的河-湖-梯级泵站系统水资源优化配置研究[J]. 水利学报, 2013,44(1):91-96.
[5] 袁尧,刘超. 基于蚁群算法的泵站运行优化及投影寻踪选优策略[J]. 农业机械学报, 2013,44(3):38-44.
[6] 梁兴. 基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究[J]. 人民黄河, 2015,37(3):139-141.
[7] 万新宇,王光谦. 基于并行动态规划的水库发电优化[J]. 水力发电学报, 2011,30(6):166-170.
[8] 李想,魏加华,姚晨晨,等. 基于并行动态规划的水库群优化[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2013,53(9):1235-1240.
[9] 彭安帮,彭勇,周惠成. 跨流域调水条件下水库群联合调度图的多核并行计算研究[J]. 水利学报, 2014,45(11):1284-1292.
[10]郑慧涛. 水电站群发电优化调度的并行求解方法研究与应用[D]. 武汉:武汉大学, 2013.
[11]刘本希,廖胜利,程春田,等. 库群长期优化调度的多核并行禁忌遗传算法[J]. 水利学报, 2012,43(11):1279-1286.
[12]牛文静,冯仲恺,程春田,等. 梯级水电站群并行多目标优化调度方法[J]. 水利学报, 2017,48(1):104-112.
[13]NVIDIA Corporation. CUDA Zone Accelerated Computing[EB/OL]. [2018-02-23].https://developer.nvidia.com/cuda-zone.
[14]NVIDIA Corporation. CUDA C Programming Guide PG-02829-001_v9.1 [EB/OL]. [2018-03-01].https://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf. |