计算机与现代化

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基于时空标签轨迹的范围模式匹配查询

  

  1. (南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016)
  • 收稿日期:2018-01-18 出版日期:2018-09-11 发布日期:2018-09-11
  • 作者简介:梁珺秀(1994-),女,江西抚州人,南京航空航天大学计算机科学与技术学院硕士研究生,研究方向:移动对象数据库; 许建秋(1982-),男,副教授,博士,研究方向:移动对象数据库。
  • 基金资助:
    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2017073)

Range Pattern Match Query Based on Spatial-temporal Label Trajectories

  1. (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)
  • Received:2018-01-18 Online:2018-09-11 Published:2018-09-11

摘要: 针对时空标签轨迹的语义描述,结合传统移动对象范围查询,提出范围模式匹配查询并给出形式化表示。范围模式匹配查询返回在给定时空范围内匹配给定查询模式的所有轨迹,设计基于标签R树的范围模式匹配查询算法,并介绍查询算法中的筛选过程及精细计算过程。通过大量实验,从查询算法的不同参数角度分析,与基于RR-Tree、3DR-Tree、TB-Tree及SETI的查询算法进行对比,验证了提出的基于标签R树的范围模式匹配查询算法的有效性。

关键词: 时空标签轨迹, 范围查询, 模式匹配查询, 索引

Abstract: According to semantic descriptions of spatial-temporal label trajectories, combined with traditional moving object queries, the range pattern match query is introduced with formal representations. The range pattern match query returns all the trajectories that match a given query pattern within a given spatial-temporal range, the range pattern match query algorithm based on LR-Tree is designed, and this paper analyzes the filter and the refine progress of the query algorithm. Through extensive experiments with different parameters of the query algorithm, this paper compares with the query algorithms based on RR-Tree, 3DR-Tree, TB-Tree and SETI, and verifies the efficiency of the proposed algorithm.

Key words: spatial-temporal label trajectories, range query, pattern match query, index

中图分类号: