基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.022

计算机与现代化 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (03): 116-.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.022

基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化

(北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京100044)

收稿日期:2017-09-04 出版日期:2018-04-03 发布日期:2018-04-03
作者简介:曹仲(1994-),男,山东济南人,北京交通大学计算机与信息技术学院硕士研究生,研究方向:移动数据挖掘; 李付琛(1994-),女,甘肃庆阳人,硕士研究生,研究方向:社交网络挖掘; 杨皓斐(1994-),男,甘肃天水人,硕士研究生,研究方向:移动数据挖掘。
基金资助:
教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20150513)

Urban Traffic Flows Analysis and Visualization Based on Mobile Phone Signaling Data

(Beijing Key Laboratory of Traffic Data Analysis and Mining, School of Computer 
and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)

Received:2017-09-04 Online:2018-04-03 Published:2018-04-03

摘要/Abstract

摘要： 近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理，并生成手机用户交通出行轨迹，然后进行城市区域间交通流的分析。以北京市海淀行政区和三里屯商业区为例，分析区域间交通流量的吸引和发生关系，最后使用OpenLayers提供的JavaScript类库将研究结果进行可视化。

关键词: 手机信令数据, 交通流, 可视化

Abstract: In recent years, the research based on mobile phone signaling data which contains time and space information to solve various types of traffic problems is becoming a hot spot. In this paper, a technical scheme combining Spark with MongoDB is proposed to process the mobile phone signaling data, and to generate the traffic trajectories of mobile users, and then the traffic flow between urban areas is analyzed. Taking the Haidian Administrative District and Sanlitun Commercial District in Beijing as examples, the paper analyzes the attractiveness and occurrence of inter-regional traffic flow, and finally uses the JavaScript library provided by OpenLayers to visualize the research results.

Key words: cell phone signaling data, traffic flows, visualization

中图分类号:

TP393.09

曹仲,李付琛,杨皓斐. 基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(03): 116-.

CAO Zhong, LI Fu-chen, YANG Hao-fei. Urban Traffic Flows Analysis and Visualization Based on Mobile Phone Signaling Data[J]. Computer and Modernization, 2018, 0(03): 116-.

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