一种基于分簇技术的数据融合算法

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2015.01.007

计算机与现代化

一种基于分簇技术的数据融合算法

（南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏南京210016）

收稿日期:2014-09-30 出版日期:2015-01-19 发布日期:2015-01-21
作者简介:冒志敏(1990-)，女，江苏如皋人，南京航空航天大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向：知识工程，信息系统与信息安全; 郑洪源(1973-)，男，副教授，博士，研究方向：知识工程，信息系统与信息安全; 丁秋林(1936-)，男，教授，博士生导师，研究方向：信息系统，企业信息化。
基金资助:
江苏省产学研联合创新资金资助项目(SBY201320423)

A Data Fusion Algorithm Based on Clustering Technology

(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)

Received:2014-09-30 Online:2015-01-19 Published:2015-01-21

摘要/Abstract

摘要： 针对无线传感器网络节点能耗的限制以及通信数据的隐私问题，提出一种基于分簇技术的数据融合算法（Data Fusion Algorithm based on Clustering Technology, DFACT）。算法通过分簇技术解决通信数据的时延，簇内利用算法选择合适簇头，并构造数据融合树结构进行数据融合，减少数据通信量，保护数据隐私；簇间采用基于移动代理模型选择最佳路径提高通信效率。实验结果表明，DFACT算法可以有效地降低大规模无线传感器网络节点耗能，提高数据的安全性，延长网络生命周期。

关键词: 无线传感器网络, 分簇, 移动代理, 数据融合树, 网络生命周期

Abstract: In view of the constraint of energy cost in wireless sensor network node and privacy of communication data, a data fusion algorithm based on clustering technology was proposed. The algorithm solves the delay of data communication by the clustering technology. To reduce the traffic of data and protect data privacy, we use a proper algorithm to select the head cluster and construct data fusion tree structure to fusion data within a cluster. Among clusters, mobile agent model is used to select the best route to improve communication efficiency. Experimental results show the DFACT algorithm can effectively reduce the energy cost of largescale wireless sensor network, enhance data security and prolong the network lifetime.

Key words: wireless sensor network, clustering, mobile agent, data fusion tree, network lifetime

中图分类号:

TP393

冒志敏，郑洪源，丁秋林. 一种基于分簇技术的数据融合算法[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.01.007.

MAO Zhi-min, ZHENG Hong-yuan, DING Qiu-lin. A Data Fusion Algorithm Based on Clustering Technology[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.01.007.

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