一种基于连通域和跳变的车牌定位方法

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.025

计算机与现代化

一种基于连通域和跳变的车牌定位方法

1.中山大学工学院，广东广州510275；2.视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室，广东广州510275;
3.广东省智能交通重点实验室，广东广州510275

收稿日期:2013-09-05 出版日期:2014-03-24 发布日期:2014-03-31
作者简介:李熙莹(1972-)，女，陕西西安人，中山大学工学院副教授，硕士生导师，博士，研究方向:图像处理,目标检测与跟踪,图像识别技术以及各项技术在智能交通、治安监控中的应用；卢林(1985-)，男，硕士研究生，研究方向:行人检测与跟踪；余文进(1985-)，男，硕士研究生，研究方向:车牌定位与识别。
基金资助:
公安部科技强警基础工作项目(2013GABJC013)

A Method of License Plate Location Based on Connected Components and Gray Level Jump

1. School of Engineering, SUN YATSEN University, Guangzhou 510275, China；2. Key Laboratory of Video and Image Intelligent Analysis and Application Technology of the Ministy of Public Security, Guangzhou 510275, China;3. Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, Guangzhou 510275, China

Received:2013-09-05 Online:2014-03-24 Published:2014-03-31

摘要/Abstract

摘要： 在车牌识别系统的实现过程中，车牌定位是最基础的一步。本文介绍一种基于连通域和灰度跳变的车牌定位方法。该算法首先对灰度化后的车牌图像进行“阴阳牌”的判定，对判定后的“阴阳牌”和普通牌分别进行处理；根据灰度跳变特征对车牌重新进行更细致的行定位以及列定位，得到完整车牌。实验表明这种车牌定位算法具有定位准确、光照干扰小的特点。

关键词: 车牌识别, 阴阳牌, 形态学, 灰度跳变

Abstract: In the License Plate Recognition (LPR) system, license plate location is the basic step. A method of license plate location is introduced based on connected components and gray level jump of plate. Firstly, it is detected that whether the license plate has shadow region. Then special binaryzation method is used for shadow license plate. Finally, license plate location is completed using gray level jump. Experiments show that this algorithm is precise for license plate location and robust on light disturbance.

Key words: license plate recognition, license plate with shadow, morphology, gray level jump

中图分类号:

TP391.41

李熙莹1,2,3，卢林1,2,3，余文进1,2,3. 一种基于连通域和跳变的车牌定位方法[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.025.

LI Xi-ying1,2,3, LU Lin1,2,3, YU Wen-jin1,2,3. A Method of License Plate Location Based on Connected Components and Gray Level Jump[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.025.

参考文献

参考文献：
［1］程增会. 车牌定位技术的研究与设计［D］. 马鞍山：安徽工业大学, 2011.
［2］周泽华,潘保昌,郑胜林,等. 基于多颜色模型的车牌定位方法［J］. 微计算机信息, 2007,23(1):283-285.
［3］杨志刚,王庆. 一种分级的车牌颜色识别方法［J］. 计算机工程与应用, 2008,44(24):178-180.
［4］刘广起,郑晓势,张晓波. 基于图像纹理特征提取的车牌定位算法［J］. 中国图象图形学报, 2005,10(11):1419-1422.
［5］路小波,张光华. 基于二值图像的车牌精确定位方法［J］. 东南大学学报:自然科学版, 2005,35(6):972-974.
［6］范钢锋,李金伴. 机动车辆牌照自动定位算法研究［J］. 江苏大学学报:自然科学版, 2002,23(2):46-49.
［7］Bai Yanping, Hu Hongping, Li C Fei, et al. A recognition system of Chinastyle license plates based on mathematical morphology and neural network［J］. International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 2010,4(1):66-73.
［8］Lee Seong Whan, Kim Young Joon. Direct extraction of topographic features for gray scale character recognition［J］. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995,17(7):724-729.
［9］王义兴,黄凤岗,韩金玉,等. 基于颜色搭配与纹理特征的车牌定位方法［J］. 中国图象图形学报, 2009,14(2):303-308.
［10］李伟,朱伟良,孔祥杰,等. 一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法［J］. 科技通报， 2009,25(2):214-219,242.
［11］吴高峰. 车牌识别关键技术研究及系统实现［D］. 广州：中山大学， 2009.
［12］Nobuyuki Otsu. A threshold selection method from graylevel histogram［J］. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, 1979,9(1):62-66.
［13］周泽华,胡学友,谭敏. 基于Log算子边缘检测的车牌定位方法［J］. 自动化与仪器仪表, 2009(2):90-92.
［14］蒋苏蓉,王松,冯刚. iRGA:一种改进的区域生长彩色图像分割方法［J］. 计算机工程与应用, 2003,39(7):96-98,229.
［15］陈阳,李定主. 基于统计边缘跳变次数的车牌定位算法［J］. 机械工程与自动化， 2007(3):26-28.

[1]	吴彪, 周庆华, 曾小为. 基于Mask-RCNN的纸质医药包装钢印字符识别[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(02): 108-113.
[2]	莫维, 唐清善, 黄涛. 一种多方向感知的高实时性视频融合算法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(10): 81-87.
[3]	陈曦亮, 王雪, 毕晓伟. 基于高程归一化的布料模拟滤波算法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(05): 6-12.
[4]	朱恰, 王建, 刘星雨, 周再文, 马紫雯, 高贤君. 基于改进MRF的遥感影像建筑物精提取[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(07): 104-110.
[5]	杨树国1，和文静1，刘银玲1，马琢麟1，胡帅2. 基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(07): 32-.
[6]	刘欢1,2，阎镇1,2. 基于改进的K-means法的高分辨率遥感影像道路提取[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(11): 55-61.
[7]	金凯成,王翊,郑申海,欧阳自鹏. 基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(8): 8-12.
[8]	文雄志，陈学工，王晶，谭娟. 基于红外图像的桥梁目标自动识别方法[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(5): 62-66.
[9]	张成斌，王开福. 模糊形态结构元素的量子态模型[J]. 计算机与现代化, 2014, 0(7): 68-70.
[10]	程海粟1,李庆武1,2,俞楷1,仇春春1. 基于Cortex-A8处理器的车牌识别系统设计[J]. 计算机与现代化, 2014, 0(5): 122-126.
[11]	王梅;李玉鑑. 一种改进的随机游走图像分割算法[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(8): 1-6.
[12]	张燕红;李瑛;张燕宁;王凤芹. 基于数学形态学的细胞图像分割方法研究及实现[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(7): 135-137,.
[13]	武瑛. 形态学图像处理的应用[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(5): 90-94.
[14]	马欢楚恒;王汝言. 纹理与几何特征在道路提取中的应用[J]. 计算机与现代化, 2012, 203(7): 96-99.
[15]	汪传忠;莫灵珊. 一种基于Mamdami模糊逻辑推理的血细胞分类方法[J]. 计算机与现代化, 2012, 1(201): 31-34.

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