计算机与现代化

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基于超像素的人工神经网络图像分类

饶 倩,文 红,喻 文,毛祺琦,苏伟伟   

  1. 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,四川成都611731
  • 收稿日期:2013-07-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2013-12-18 发布日期:2013-12-18

Artificial Neural Network Image Classification Based on Super-pixel

RAO Qian, WEN Hong, YU Wen, MAO Qi-qi, SU Wei-wei   

  1. National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China
  • Received:2013-07-12 Revised:1900-01-01 Online:2013-12-18 Published:2013-12-18

摘要: 基于人工神经网络对图像标签分类,为简化后续数据处理,先用Normalized Cut将图像分割为超像素,提取特征向量,通过输入训练样本集,对网络进行训练,在最小均方误差意义下得到网络参数,最后在Matlab的仿真实验中基于不同隐藏层节点,使用BP神经网络模型对图像超像素进行分类。

关键词: 超像素, 神经网络, 分类