摘要: 基于企业战略导向的项目组合工期——成本优化问题是企业进行多项目管理时需要解决的重要问题,对企业资源效益最大化发挥起到关键作用,它从本质上属于多目标优化问题。本文将蚁群算法引入项目组合工期——成本优化问题的求解,并针对蚁群算法存在的早熟、停止、局部最优的缺点,提出与混沌结合的改进蚁群算法,引进确定和不确定性搜索规则。实验结果表明,改进的蚁群算法能够有效地提高蚁群算法的全局寻优能力,对工期——成本优化问题的求解能够得出比较好的结果。
中图分类号:
白礼彪;白思俊;郭云涛. 基于改进蚁群算法的项目组合工期——成本优化的研究[J]. 计算机与现代化, 2012, 203(7): 9-13.
BAI Li-biao;BAI Si-jun;GUO Yun-tao. Research on Time-cost Trade-off of Project Portfolio Based on Improved Ant Colony Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2012, 203(7): 9-13.