摘要: 提出一种基于智能的网格资源分配和任务调度算法,由于网格资源调度是个离散问题,所以采用基于惯性权重的离散粒子群算法,针对离散粒子群算法在后期容易陷入局部最优的缺陷,将其与禁忌搜索算法相结合,在算法的前期采用离散粒子群算法进行搜索,在后期采用禁忌搜索算法进行局部搜索。并利用网格模拟工具Gridsim Toolkit 开发一个网格模拟系统进行实验。实验结果表明,该算法具有较高的寻优能力。
中图分类号:
李艳芳;蒋秀凤. 基于离散粒子群和禁忌搜索的网格资源调度算法[J]. 计算机与现代化, 2011, 193(9): 26-29.
LI Yan-fang;JIANG Xiu-feng. Grid Resources Scheduling Algorithm Based on Discrete Particle Swarm and Tabu Search[J]. Computer and Modernization, 2011, 193(9): 26-29.