基于信息熵和聚类分析的评价模型

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2010.03.018

计算机与现代化 ›› 2010, Vol. 1 ›› Issue (3): 62-3.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.03.018

基于信息熵和聚类分析的评价模型

孔丽英

肇庆学院数学与信息科学学院,广东肇庆526061

收稿日期:2009-08-25 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-03-20 发布日期:2010-03-20

Evaluation Model Based on Information Entropy and Clustering Analysis

KONG Li-ying

College of Mathematics and Information Sciences, Zhaoqing University, Zhaoqing 526061, China

Received:2009-08-25 Revised:1900-01-01 Online:2010-03-20 Published:2010-03-20

摘要/Abstract

摘要： 建立一个基于信息熵和聚类分析的评价模型,由信息熵确定指标权重,并通过聚类分析进行综合评价。通过实例分析验证该模型的有效性。

关键词: 信息熵, 聚类分析, 权重

Abstract:

Evaluation model based on information entropy and clustering analysis is set up, the information entropy is used to determine the index weight, and comprehensive evaluation is described by clustering analysis. The validity of the model is verified by analysis of example.

Key words: information entropy, clustering analysis, weight

孔丽英. 基于信息熵和聚类分析的评价模型[J]. 计算机与现代化, 2010, 1(3): 62-3.

KONG Li-ying. Evaluation Model Based on Information Entropy and Clustering Analysis[J]. Computer and Modernization, 2010, 1(3): 62-3.

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基于信息熵和聚类分析的评价模型

Evaluation Model Based on Information Entropy and Clustering Analysis

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