计算机与现代化

赵凯,田洪现

2017, 0(3): 1. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.001

摘要 ( 252 )

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实现基于Mesh网络的远程控制系统。距离数十公里也可以通过观看操作中心监控图像来操纵设备，并且视频画面不卡顿，操作流畅没有误动作，系统体验友好。从各个子系统的原理和设计入手，完成Mesh基站的网络架构、通信协议设计和软硬件设计，最终实现远程控制系统。对整个远程控制系统的实现进行详细分析，通过对通信环境的测试，得出第一手的数据，计算出丢包率、延时、抖动等重要参数。保证整个系统的QoS接近实际需求。以控制铲运机为例，但是不局限于此，可用于其他远程控制类设备。

基于微信的考勤管理系统#br# 身份认证及位置识别方法的实现机制

马尚寅1，高关心1，刘嘉吉1，田玮2

2017, 0(3): 8. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.002

摘要 ( 302 )

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介绍一种基于微信内嵌浏览器的身份认证与位置识别方法的实现机制，该机制利用微信OpenID和双向绑定Token这2种方式作为身份识别机制，以保证用户身份的有效性；采用AP信息识别和动态二维码进行定位，解决了手机地理位置信息在室内定位中存在的不足。该机制充分利用移动互联网技术和微信这一用户群体广泛的移动应用，具有实现简单、识别精确、用户使用便捷、跨平台兼容性强等特点，较生物识别技术等其他考勤管理技术方案，具有成本低廉、部署方便等优势。

基于句法决策树和SVM的短文本语境识别模型

王峥1，刘师培2，彭艳兵1

2017, 0(3): 13. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.003

摘要 ( 242 )

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随着社会生活网络化的日趋成熟，在很多研究和商业领域里都遇到了中文文本处理问题。不断深化的文本分类研究需要从文本的各个方面来解析文本信息，语义解析是文本挖掘的关键技术，语境

识别可以应用在许多文本挖掘技术中，比如情感分析、舆情分析等。基于句法决策树、Ngram模型的特征要素提取方法和SVM分类器，提出一种语境分类模型，解决字词在不同语境下的多义性问题。该

模型具有良好的泛化能力，在批量处理时具有很好的通用效果，能比较有效地解决文本挖掘中语境识别难题。

Android WebRTC技术在协同设计中的应用

王怀亭，梁正和，庄天龙

2017, 0(3): 18. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.004

摘要 ( 249 )

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WebRTC是近年来比较热门的技术，它允许开发者在Web应用中实现点对点的视频传输与数据传输。将这一技术与移动终端技术结合并应用到协同设计，能够让不同地区的协同设计人员通过网络进行

实时交流。该技术关键在于建立一条对等点信道。然而，网络不佳或者多端通讯的存在可能导致信道建立失败，因此，本文提出一种延时重发模式来解决该问题。具体来说，请求方在发送SDP描述符后等

待一段时间，若收到接收方的回复信息，则建立成功；否则，请求方重新发送信息，当发送5次仍未成功，则放弃连接。而且，目前大多数端对端的文件传输需要借助于服务器，这就意味着在传输大文件

时需要提供高性能的服务器。对此，本文的解决办法是对文件进行分片处理，并通过WebRTC的对等点信道直接在端与端间传输，使得该过程不再依赖于服务器并充分利用客户端的上行带宽。实验结果表

明，延时重发模式不仅能够保证信道在各种情况下的成功建立，而且能够高效、快速地在对等点间传输文件。

基于移动终端的路况信息实时采集与显示系统

许鹏辉，郭玲，施盼

2017, 0(3): 22. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.005

摘要 ( 321 )

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为解决目前获取路况信息成本高、准确度低的问题，设计并实现一种基于移动终端的路况信息实时采集与显示系统。该系统采集移动终端的速度和方向信息，将其转换为道路上浮动车流量，据此

划分交通拥堵状况。系统服务器端以MySQL作为数据库，采用Servlet技术开发，客户端采用jQuery Mobile+Html5技术设计为Web App以适应不同的移动设备，交通路况的显示借助于百度地图，数据更新

采用AJAX技术。测试结果表明，在4G网络及移动智能终端普及的今天，该系统获取实时路况信息成本低、准确度高，有助于缓解交通拥堵压力，方便人们出行。

基于MLP神经网络模型的客户评分应用研究

王冰1，韩俊宇2

2017, 0(3): 27. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.006

摘要 ( 263 )

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判断客户对产品购买的可能性，是企业营销人员重点关注的问题。针对保险产品客户与其他金融客户交叉销售，采用人工智能方法高精度量化客户的潜在购买力。根据对个人保险客户营销的总结,

提出保险客户购买评分模型。通过使用中国邮政代理金融的简易保险客户数据，对模型的有效性进行实证研究。研究结果表明，该模型提供了较高效的预测准确率和具体的评价标准，具有良好的预测功

能，可以帮助企业及时发现最有效的营销客户，最大程度上提高营销成功率。

PTN设备以太网线性1∶1保护的设计与实现

成相坤1，何岩2

2017, 0(3): 32. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.007

摘要 ( 303 )

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以太网线性保护是PTN网络满足运营商级需求的一个重要特性。为保证业务在PTN网络设备之间传输时具有可靠的传输通道以及故障链路的自愈能力，讨论基于G.8031协议的线性1∶1保护倒换机制

，实现主备链路满足电信级50 ms以内的快速自动保换倒换功能，提高了PTN网络的可靠性。
关键词：

基于在线评测数据的题目等级分类模型研究

范玉玲，徐涛，王钦

2017, 0(3): 36. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.008

摘要 ( 188 )

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针对目前在线学习系统练习、测试环节随机抽题的盲目性，基于在线评测数据和Kmeans聚类算法，利用不同的特征子集、不同参数对题目进行聚类。在ACM Online Judge系统的评测数据集上，

以时间波动、平均用时和重复提交率为特征，通过聚类分析建立题目等级分类模型，实现题目难度等级分类，并对不同特征值数量和聚类中心数量对分类效果的影响进行实验研究，以确定最佳分类模型

。实验结果表明，提出的方法简单有效，模型的分类结果符合经验分类结果。

电力IMS网络话音质量测量方法与评估模型

王攀1，刘世栋2

2017, 0(3): 40. doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.009

摘要 ( 145 )

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提出一种基于被动模式报文分析的电力IMS语音质量测量方法,通过对RTP，RTCP，SIP报文的解析获取语音会话的时延等基本性能指标。在此基础上，提出了电力企业网内、网间话音质量评估模型

，以帮助网络运维部门对骨干网中大量并发语音会话的通话质量进行实时监测及评估。研发的系统验证了模型的可用性。

增量式聚类的新闻热点话题发现研究

王丽颖1,2，葛丽娜1,2，张翼鹏1,2，王红1,2

2017, 0(3): 46. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.010

摘要 ( 267 )

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为实现新闻热点话题的排行和发现，对新闻文本进行聚类，通过对报道频率的研究，利用热度公式计算得到新闻热点话题TOP排行榜。针对增量式聚类方法SinglePass算法相似度公式计算代价大

和特征值选择不够准确的不足提出改进方案，利用抓取的新闻语料库数据对改进算法进行实验验证与分析，实验数据与SinglePass算法聚类结果进行对比，得到了更理想的新闻热点聚类效果，表明了

算法的可行有效性。

大数的阶乘与自然对数的超高精度求解

马旭，王大勇

2017, 0(3): 51. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.011

摘要 ( 211 )

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针对工程实践中时常出现大数据阶乘与自然对数超高精度求解的程序设计需求，给出超高精度乘除法实用算法及流程图描述和时间复杂度分析，并给出大数据阶乘及自然对数超高精度求解的完整C

语言程序，为在工程实践中有效解决超高精度编程问题提供了必要的算法及实验数据。

基于随机森林与LambdaMART的搜索排序模型

雷武1,2，廖闻剑2，彭艳兵2

2017, 0(3): 54. doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.012

摘要 ( 192 )

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目前的研究表明，Boosting算法在各种任务中都能提供良好的预测性能。而在学习排序中，基于Boosting的模型，例如Rankboost和LambdaMART，在对公共数据集的评估中表现优秀。本文通过研究

随机森林算法和LambdaMART，将随机森林算法作为基础模型，学习一个排序函数，将函数的输出作为LambdaMART的初始函数，最终生成排序模型。在公共数据集上基于评价指标ERR和NDCG对排序模型进行

验证，结果表明本排序模型均要优于原始算法。

基于差分隐私的决策树发布技术研究

陈杨，于守健

2017, 0(3): 59. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.013

摘要 ( 276 )

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近年来，大数据所带来的隐私泄露问题日趋严重，如何在保护数据隐私的同时保留足够的信息进行数据分析是研究者面临的重要挑战。针对数据分析过程中可能产生的隐私泄露问题，提出一种基

于差分隐私的决策树发布法，该算法是基于非交互模型，利用指数机制保证细分属性的选择满足差分隐私保护，根据数据集的特点自适应分配隐私预算，相比已有的算法隐私预算分配更合理，决策树的

分类准确性更高。实验结果验证了本算法的优越性。

#br# 基于威胁情报共享的安全态势感知#br# 和入侵意图识别技术研究

李炜键,金倩倩,郭靓

2017, 0(3): 65. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.014

摘要 ( 219 )

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随着以云计算、物联网、大数据为代表的“互联网+”技术大量引入，电网的信息安全暴露面在迅速增加，为了应对电网安全防护的严峻挑战，以威胁情报为切入点，通过共享重要的第三方情报数

据对电网安全的安全态势进行评估是及时发现异常行为，识别入侵意图的重要手段之一。本文提出威胁情报共享方法，实现安全威胁情报共享系统的设计，并提出基于威胁情报共享的安全态势感知和入

侵意图识别方法和应用实例。

基于IEC61850的变电站安全准入系统

李牧野1，金倩倩1，宋述停2

2017, 0(3): 71. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.015

摘要 ( 197 )

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目前，国内大部分变电站系统网络与计算机设备缺乏安全准入监测功能，对于接入各层网络进行运维调试的设备以及系统内各台计算机上的U盘设备尚没有规范的管控手段。为了保障变电站网络及

业务系统安全运行，遵照IEC61850规约，在分析智能变电站分层式结构的基础上，研发一种变电站安全准入系统，通过MMS协议实时上传网络设备及U盘拔插的监视信息至位于站控层的主站客户端。经过

在南方电网公司的现场测试，该系统运行稳定符合预期，从源头上保证了变电站系统运行的安全性。

基于非下采样Contourlet变换的红外图像#br# 非线性增强新方法

郭珉，蒋爱民，曹美

2017, 0(3): 76. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.016

摘要 ( 252 )

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针对红外图像存在对比度和分辩率低、噪声大的问题，提出一种基于非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法。首先对实际采集的夜间红外图像进行非下采样Contourlet变换得到图像

的高频系数和低频系数，对于高频系数采用自适应阈值法确定高频阈值，通过判断边缘信息对弱边缘和强边缘做不同的处理，提升图像的边缘信息，而低频系数采用改进的伽马变换进行非线性修正处理

提升图像的对比度；最后经反变换得到增强后的图像。实验结果表明，提出的算法能有效抑制红外图像的噪声，提高图像的对比度信息，视觉效果良好。

基于OpenCV的导引头图像处理算法性能评估软件

刘青松，谢晓方，曹建，张龙杰

2017, 0(3): 80. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.017

摘要 ( 207 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对导引头图像处理算法的评估问题，设计图像处理算法评估软件平台。采用插件方式进行测试算法的开发，使待测算法和评估软件分离；采用工厂模式进行指标类的设计，使得指标设计具有扩

展性；设计通用的算法接口和数据结构，对各类预处理、检测、跟踪算法进行评估。利用视景仿真模块生成各种条件下的测试图像，能够覆盖各类测试条件；利用OpenCV的多样的函数库和标准的图像格

式，极大地提高软件开发效率。通过仿真实验验证了系统的可行性和通用性。

鱼眼图像中手部定位及手势识别

张艳1，田翔2

2017, 0(3): 86. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.018

摘要 ( 269 )

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针对增强现实领域手势交互的需求,提出鱼眼图像中手部定位及手势识别的方法。首先在YCbCr颜色空间中检测肤色区域，再利用HSV空间颜色直方图特征和形状特征在肤色区域中检测标识物，分割

手部区域。然后将标识物质心作为手部定位中心，根据鱼眼镜头的成像原理，计算该点相对于鱼眼镜头的三维位置。最后提取手势形状特征，实现手势识别。通过对85幅不同背景及光照条件下的鱼眼图

像进行实验，此方法识别手势的正确率为96%，识别单幅鱼眼图像约耗时0.03 s。实验结果表明，该方法可以快速准确地实现在复杂背景下的手部定位与手势识别。
关键词：
中图分类号：doi:

权值融合原始和虚拟样本的人脸识别方法

陈湘，王玲

2017, 0(3): 91. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.019

摘要 ( 188 )

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针对小样本问题（Small Sample Size Problem），提出一种基于局部二值模式（Local binary patterns,LBP）的权值融合原始和虚拟样本的人脸识别方法。首先，通过几何变换构造原始训练样

本的镜像虚拟样本；然后对所有训练样本进行分块，计算每一块的LBP特征直方图并串联起来作为一个样本的特征，再通过权值融合机制将原始样本和虚拟样本的特征合并成新的样本；最后，利用直方图

相交的方法进行判决分类。实验结果表明，当每类的训练样本数分别为1,2和3时，本算法在ORL和FERET人脸库上的识别率相较实验中的对比算法，分别提高了25.17%，15.8%和16.87%，取得了更高的识别

率。

大型应急医疗物资调度系统的设计与实现

周东阳

2017, 0(3): 96. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.020

摘要 ( 239 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对现有应急医疗保障系统不够完善，各医院部门医疗应急物资指挥调度能力不足的问题，提出构建基于灰色关联度的大型应急医疗物资调度系统。在系统设计中根据实际应用需求与扩展的需要，采用物资管理控制层、应急通信接入层、终端设备应用层三层结构设计，建立具备丰富接入模块和各种应急通信资源互通的医疗应急物资指挥调度系统平台。设计并建立医疗应急物资需求预测模型与调度模型，可以为系统准确提供医疗应急物资调度执行方案，并通过仿真实验验证了构建的医疗应急物资调度方案的合理性，从而提升了政府相关部门应对突发性事件的指挥调度能力。

#br# 基于多维数据模型的卫星质量评价模块组织方法研究

沈夏炯1，陈伟1,2，黄祥志2，臧文乾2

2017, 0(3): 101. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.021

摘要 ( 193 )

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卫星质量评价模块的组织结构影响到用户能否有效地查找遥感产品信息，是挖掘和利用卫星数据资源的关键。针对现有卫星质量评价模块组织结构单一，检索效率低下问题，设计基于“星型”模式的在轨卫星质量评价模块信息多维数据模型，有利于多角度地展示卫星质量评价模块的动态信息，提高检索速度。将该模型应用于在轨自主卫星综合质量评价(ZGZHLPJ)系统组织结构的设计中，结果表明，系统组织结构更加有序和立体，用户使用更加方便快捷，验证了该模型的实用性。

基于ZigBee无线传感网络的丙酮气体监控系统

王流青，倪伟，王伟，钟群

2017, 0(3): 106. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.022

摘要 ( 208 )

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针对工业现场丙酮溶剂泄漏带来的安全隐患，以及工业气体监测系统存在布线困难、精度差、可靠性低及成本较高等问题，提出一种基于ZigBee无线传感网络的丙酮气体监控系统，有效地监测工业生产现场丙酮溶剂的泄漏，并及时采取处理措施，增强了工业生产的安全性。

商用数据库的统一管理设计

刘群1,2，宋千义2，常勇1,2,杨建旭1,2

2017, 0(3): 109. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.023

摘要 ( 226 )

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在计算机软件开发中，当多个相关产品都用到了商用数据库时，由于不同数据库驱动和不同数据库的配置，且不同数据库在操作语法上不尽相同，从数据库的选型到应用层接口可能都不统一。为解决这个问题，本文设计开发了统一商用数据库，根据不同的平台给出不同的实现，对外提供统一访问接口。通过实现对业务表的管理，不涉及具体业务，实现了跨系统使用，并且为避免大量的数据库连接时导致服务不堪负荷，影响访问效率，采用数据库连接池的方式实现数据库的连接库的连接访问，使用户可以专注于业务实现。

面向服务的军械装备保障业务数据集成架构设计

周钢，郭福亮

2017, 0(3): 112. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.024

摘要 ( 246 )

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摘要：军械装备保障业务数据集成对解决保障信息孤岛问题，提高保障业务的基于信息系统作战能力具有重要意义。本文在阐述数据集成和面向服务基本概念基础上，提出面向服务的系统集成方法。该方法通过规范保障业务通用数据包，建立服务化方法的业务逻辑，完成需求主导的应用集成，设计面向服务的多源异构数据集成架构.

基于SVM的酒店客户评论情感分析

石强强1，赵应丁2,3，杨红云2,3

2017, 0(3): 117. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.025

摘要 ( 221 )

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通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性；以某酒店的客户评论为原始数据，提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合，通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM（支持向量机）算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析，然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明：在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下，选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高，达到93.4%。

基于权值分配的音符识别研究

卞毓伟，郭玲

2017, 0(3): 122. doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.026

摘要 ( 190 )

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在基于音高的音乐识别中，基音周期是音符识别中最重要的参数之一。本文以钢琴乐曲为例，提出一种基于权值分配的基音检测算法。在基音周期自相关检测的基础上，分析音乐信号的帧样本，并利用基于权值分配的改进方法检测音符基频，能够有效提高基频识别精度。

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