基于JFinal框架的洞庭湖环境监测系统

计算机与现代化 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (10): 41-48.

基于JFinal框架的洞庭湖环境监测系统

(1.岳阳林纸股份有限公司，湖南岳阳414002;2.江西财经大学软件与物联网工程学院，江西南昌330032)

出版日期:2021-10-14 发布日期:2021-10-14
作者简介:李明（1977—），男，湖南岳阳人，工程师，本科，研究方向：环境监测与治理，E-mail: 1554687723@qq.com; 通信作者：陈积富（1989—），男，福建寿宁人，讲师，博士，研究方向：智能软件工程，E-mail: chenjifu1989@sina.com; 易小荣（1997—），男，江西宜春人，硕士研究生，研究方向：智能软件工程，E-mail: 757927904@qq.com; 刘书铭（1998—），男，江西南昌人，硕士研究生，研究方向：大数据分析与挖掘技术，E-mail: 609756374@qq.com。
基金资助:
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180276); 江西省自然科学基金重点项目(20171ACB21031)

An Environment Monitoring System for Dongting Lake Based on JFinal Framework

(1. Yueyang Forest and Paper Company Limited, Yueyang 414002, China;
2. School of Software and IoT Engineering, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032, China)

Online:2021-10-14 Published:2021-10-14

摘要/Abstract

摘要： 随着生态文明建设进程的推进，全国范围内生态系统保护力度不断增强，节约资源和保护环境的空间格局正在逐步形成。与此同时，通过运用现代化的技术手段来改进生态环境监管方式、提升环境监控效率的工作日益引起重视。为了进一步改善洞庭湖的生态环境，设计并实现一个基于JFinal框架的环境监测系统。该系统通过收集实时环境数据，并运用智能技术对其进行挖掘来为环境治理提供科学决策。在JFinal框架技术的基础上，该系统还使用了大数据模型等方法，用于解决与洞庭湖相关的一系列环境监测问题。经系统试运行证实，该系统能为洞庭湖环境治理提供快速响应、决策支持，可明显降低人工巡查的工作量。

关键词: 环境监测, 洞庭湖, JFinal, 大数据

Abstract: With the advancement of ecological civilization construction, the ecosystem protection has been strengthened throughout our country. Accordingly, the spatial pattern of resource conservation and environment protection is gradually taking shape. Meanwhile, the usage of modern techniques to improve the effect and efficiency of environment monitoring has attracted more and more attention. In order to further improve the ecological environment of Dongting Lake, this paper designs and implements an environment monitoring system by adopting JFinal framework. The system can provide scientific decision-making for environment governance by collecting real-time monitoring data and performing dada mining on it with intelligent technology. Based on the JFinal framework, the system also uses some advanced methods such as big data model to solve a series of environment monitoring problems related to Dongting Lake. The trial operation proves that the system can provide rapid response and decision support for the environment management of Dongting Lake, and significantly reduce the workload of manual inspection.

Key words: environment monitoring, Dongting Lake, JFinal, big data

李明, 陈积富, 易小荣, 刘书铭. 基于JFinal框架的洞庭湖环境监测系统[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(10): 41-48.

LI Ming, CHEN Ji-fu, YI Xiao-rong, LIU Shu-ming. An Environment Monitoring System for Dongting Lake Based on JFinal Framework[J]. Computer and Modernization, 2021, 0(10): 41-48.

参考文献［27］

［1］	彭高卓,黄谦,朱丹丹. 洞庭湖湿地生态修复技术研究进展［J］. 环境与发展, 2019,31(10):198-199.
［2］	李礼,汤跃军. “公地悲剧”与生态环境的协同治理——以洞庭湖环境保护与治理为样本［J］. 湖南行政学院学报, 2015(6):38-44.
［3］	潘畅,陈建湘,黄长红,等. 洞庭湖区水环境现状调查与分析［J］. 人民长江, 2018,49(8):20-24.
［4］	姜恒,黄兵,钱湛. 洞庭湖水环境综合治理对策初探［J］. 环境科学导刊, 2019,38(4):36-40.
［5］	曾文. 洞庭湖区环境治理与保护研究(1949-2016)［D］. 长沙:湖南师范大学, 2018.
［6］	孟德旺. 环境监测对环境治理的促进作用与应用策略分析［J］. 山西农经, 2018(17):122.
［7］	林敏. 环境检测对环境治理的促进作用分析［J］. 中国新通信, 2019,21(12):231.
［8］	贾俊乾,张帅. 大数据技术在环境监测中的应用探讨［J］. 资源节约与环保, 2018(3):86.
［9］	徐爱兰,耿建生. 基于5G与AI的生态环境监测网络平台探讨［J］. 环境监测管理与技术, 2021,33(3):5-8.
［10］	黄刚. 基于RS及GIS的生态环境监测系统设计研究［J］. 环境科学与管理, 2021,46(6):140-144.
［11］	OKAFOR N U, DELANEY D T. Application of machine learning techniques for the calibration of low-cost IoT sensors in environmental monitoring networks［C］// Proceedings of the 2020 IEEE 6th World Forum on Internet of Things (WF-IoT). 2020:1-3.
［12］	PISKORSKAYA S Y, MALANINA Y N. Big data technologies in environmental monitoring［J］. Journal of Physics: Conference Series, 2020,1515(3). DOI: 10.1088/1742-6596/1515/3/032058.
［13］	郑兆庆. 大数据技术在环境监测中的应用探讨［J］. 皮革制作与环保科技, 2021,2(2):15-17.
［14］	王阳,温向明,路兆铭,等. 新兴物联网技术——LoRa［J］. 信息通信技术, 2017,11(1):55-59.
［15］	李培,陆轶青,杜譞,等. 美国空气质量监测的经验与启示［J］. 中国环境监测, 2013,29(6):9-14.
［16］	张楠. 基于ARM的大气环境监测系统的设计［D］. 哈尔滨:哈尔滨理工大学, 2014.
［17］	何蕴良. 基于ZigBee空气质量监测平台的研究与实现［D］. 北京:北京工业大学, 2017.
［18］	DIMITRY A, SERGEY M, NIKOLAY S. Automation of the environmental monitoring processes［C］// Proceedings of the 2017 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SINKHROINFO). 2017. DOI: 10.1109/SINKHROINFO.2017.7997497.
［19］	RZEPECKI W, IWANECKI L, RYBA P. IEEE 802.15.4 thread mesh network: Data transmission in harsh environment［C］// Proceedings of the 2018 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW). 2018:42-47.
［20］	赵鑫,苏佳凯. 基于遥感数据对洞庭湖水体动态监测［J］. 黑龙江水利科技, 2015,43(8):139-140.
［21］	解辉. 大数据技术在环境监测中的应用［J］. 环境监控与预警, 2016,8(4):62-66.
［22］	许小燕. 环境检测在环境保护工作中重要作用［J］. 中国新技术新产品, 2019(14):110-111.
［23］	TAN P N, STEINBACH M, KARPATNE A, et al. Introduction to Data Mining［M］. 2nd Edition. Pearson, 2018.
［24］	CONNELLY L. Logistic regression［J］. Medsurg Nursing, 2020,29(5):353-354.
［25］	陆文瑞,卢盼娜,王彦婕. JFinal框架在Java Web开发中的应用［J］. 山西科技, 2020,35(4):50-52.
［26］	BENNARA M, MRISSA M, AMGHAR Y. An approach for composing RESTful linked services on the Web［C］// Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web. 2014:977-982.
［27］	GRANGEL-GONZALEZ I, HALILAJ L, COSKUN G, et al. Towards vocabulary development by convention［C］// Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2015). 2015:334-343.

[1]	周明升, 张雯. 一种面向多源数据的智慧园区管理平台[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(05): 68-74.
[2]	邱金水, 庄会富, 金涛. 面向海量植物图像的智能检索系统设计[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(10): 62-67.
[3]	单珂, 张一鸣, 刘瑞霞, . 面向中原城市群的科技服务资源池研究与设计[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(07): 91-96.
[4]	黄安琪, 苗放, 杨文晖, 倪雅婷, 蒋媛. 基于数据架构的结构化数据注册引擎设计[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(05): 82-89.
[5]	曹禹, 李晓辉, 刘忠麟, 贾贺, 费志伟. 云环境大数据工作流编排管理系统研究综述[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(01): 41-53.
[6]	张小芳, 冯慧芳. 基于轨迹大数据的动态最优路径规划[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(11): 82-88.
[7]	魏云东. 基于大数据技术的人才智能推荐方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(07): 60-64.
[8]	雷鸣, 姜罕盛, 武国良, 赵玉娟, 梁健. 基于HBase的大数据架构下负载平衡技术[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(06): 91-95.
[9]	刘锋, 邹臣嵩, 崔炜. 大数据环境下基于K中心点优化算法的Web服务组合[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(12): 20-24.
[10]	潘卫军, 刘皓晨, 王润东, 胡博文. 基于ANN的改进Spark系统在空管大数据处理中的应用[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(12): 78-82.
[11]	周贤来. 基于语义分割的异构多核平台大数据挖掘算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(10): 40-43.
[12]	吴海伟, 王晓忠, 朱法顺, . 一种基于遗传算法的智能电网调度方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(09): 122-126.
[13]	徐建鹏, 张辉, 伍琼, 王晖, 汪兵. 安徽气象为农服务大数据平台设计与应用[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(08): 105-108.
[14]	刘张榕. 基于大数据的半分布式僵尸网络动态抑制算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(08): 109-113.
[15]	王宇飞1,杜天苍1,2. 基于Holt-Winters的时间序列预测在大数据监控系统中的分析与应用[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(11): 29-.