[1] 戴晓晨,张凤登,张宇惠. 基于FlexRay总线线控制动系统的设计研究[J]. 电子测量技术, 2017,40(12):6-10.
[2] 韩强,雷艾,牛德青. FlexRay静态段优化算法[J]. 兵工自动化, 2011,30(3):42-44.
[3] 赵睿,秦贵和,范铁虎. FlexRay通信协议的总线周期优化[J]. 计算机应用研究, 2010,27(10):3847-3850.
[4] 卞永明,蒋佳,徐新明. FlexRay总线在工程车辆中的应用研究[J]. 中国工程机械学报, 2010,8(10):27-30.
[5] YANG J H, CHEN G W. Application research based on FlexRay bus for all-electronic computer interlocking system of railway signal[J]. Advanced Materials Research, 2013,671:3179-3184.
[6] 张秀玲. 神经网络非线性系统模型参考自适应控制器统一设计法[J]. 控制与决策, 2002,17(2):151-154.
[7] TRAN T, HA Q P. Networked control systems with accumulative quadratic constraint[J]. Electronics Letters, 2011,47(2):108-110.
[8] SUN Y, QIN S. Stability of networked control systems with packet dropout: An average dwell time approach[J]. IET Control Theory and Applications, 2011,5(1):47-53.
[9] 孔祥琦. FlexRay静态段与动态段的消息调度优化研究[D]. 延吉:延边大学, 2018.
[10]白卫伟. 车载FlexRay总线通信机制优化研究[D]. 北京:北京交通大学, 2018.
[11]LIU G Y, XU B G. A real-time scheduling scheme of quantized control systems under bandwidth constraints[C]// Proceedings of the 8th IEEE World Congress on Intelligent Control and Automation. 2010:2334-2338.
[12]景忠玉. FlexRay汽车总线浅析(下)[J]. 汽车维修与保养, 2018(6):84-85.
[13]景忠玉. FlexRay汽车总线浅析(上)[J]. 汽车维修与保养, 2018(4):69-71.
[14]叶鹏. 浅析FlexRay总线在乘用车中的应用[J]. 山东工业技术, 2017(23):105.
[15]王刚,丁天宝,荣健,等. FlexRay网络中带宽利用率的理论研究[J]. 计算机应用, 2011,31(10):2634-2637.
[16]朱晔. 基于消息调度的FlexRay车载网络可靠性研究[D]. 长沙:湖南大学, 2013.
[17]张建军,于萍,张本宏. 基于带宽利用率的FlexRay静态段研究[J]. 计算机应用研究, 2012,29(12):4574-4576.
[18]贾超. 基于神经网络的多模型自适应控制方法研究[D]. 北京:北京科技大学, 2017.
[19]郑晋平. 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制[J]. 电子技术与软件工程, 2015(19):18-19.
[20]张敏,徐启华. 基于改进BP的神经网络模型参考自适应控制[J]. 软件, 2015,36(7):118-123.
[21]张威,施伟锋,许丽霞. 船舶发电机组转速神经网络模型参考自适应控制研究[J]. 高技术通讯, 2014,24(10):1089-1095.
[22]郭庆鼎,王军. 基于在线辨识补偿的永磁直线同步电机模型参考自适应神经网络速度控制[J]. 电气传动, 2000(4):16-19.
[23]刘建军. 基于径向基神经网络的机电系统精确模型辨识方法研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2017. |