基于LEACH协议的数据融合技术

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.006

计算机与现代化

基于LEACH协议的数据融合技术

青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061

收稿日期:2017-01-16 出版日期:2017-10-30 发布日期:2017-10-31
作者简介:胡乃平(1968-),男,山东临沂人,青岛科技大学信息科学技术学院教授,博士,研究方向:物联网; 耿同同(1989-),男,山东泰安人,硕士研究生,研究方向:嵌入式系统开发; 周艳平(1976-),男,山东临沂人,副教授,博士,研究方向:智能优化算法,工业信息化。
基金资助:
山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL019); 山东省高等学校科技计划项目(J14LN31); 青岛市科技计划基础研究项目(13-1-4-125-jch)

Data Fusion Technology Based on LEACH Protocol

College of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China

Received:2017-01-16 Online:2017-10-30 Published:2017-10-31

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于LEACH协议的两层数据融合方案（MLDA-LEACH）。根据LEACH协议的分簇结构，首先，簇成员节点使用卡尔曼滤波算法对采集的源数据进行去噪处理；然后，簇首节点采用分布图法对数据进行预处理，再应用自适应加权算法进行数据融合。实验结果表明，这种基于LEACH协议的两层数据融合方案MLDA-LEACH与传统LEACH算法相比有效地减少了冗余数据，降低了传感器节点的能耗，延长了无线传感器网络的生命周期。

关键词: LEACH协议, 数据融合, 卡尔曼滤波, 分布图法, 自适应加权, 传感器

Abstract: In this paper, a multi-level data fusion scheme based on LEACH protocol (MLDA-LEACH) is proposed. According to the hierarchy of LEACH protocol, first of all, the clusters use Kalman filtering algorithm to acquire the source data filtering to remove noise; secondly, the cluster nodes use distribution graph method to treat raw data to improve data accuracy, and then the adaptive weighted algorithm is used to aggregate the effective data. Simulation results show that MLDA-LEACH can effectively reduce energy consumption and prolong the life cycle of wireless sensor networks.

Key words: LEACH, data fusion, Kalman filtering, distribution graph, adaptive weighted, sensor

胡乃平,耿同同,周艳平. 基于LEACH协议的数据融合技术[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.006.

HU Nai-ping, GENG Tong-tong, ZHOU Yan-ping. Data Fusion Technology Based on LEACH Protocol[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.006.

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