计算机与现代化

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WSAN中基于改进分布式竞拍的执行器任务分配算法

  

  1. 河海大学物联网工程学院,江苏常州213022
  • 收稿日期:2016-09-13 出版日期:2017-04-20 发布日期:2017-05-08
  • 作者简介:齐本胜(1969-),男,湖北襄樊人,河海大学物联网工程学院副教授,博士,研究方向:射频微波器件,信号与信息处理; 苗雪娇(1990-),女,河北邯郸人,硕士研究生,研究方向:无线传感器执行器网络; 苗红霞(1968-),女,河北邯郸人,副教授,博士,研究方向:物联网技术在电力系统中的应用; 邓志祥(1980-),男,江苏南通人,讲师,博士,研究方向:信号与信息处理。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61501171)

Actuators Tasks Assignment Algorithm Based on Improved Distributed Auction for WSAN

  1. College of Internet of Things Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China
  • Received:2016-09-13 Online:2017-04-20 Published:2017-05-08

摘要: 针对无线传感器执行器网络(WSAN)中的执行器任务分配问题,提出一种基于改进分布式竞拍的任务分配算法。该算法通过计算完成每个任务的效用以及执行器完成任务的代价,得出任务分配方案。算法改进了竞拍过程中响应树的构造方式,并在执行器效用值的计算过程中引入了匹配度的概念,以此来适应动态变化的网络环境。仿真结果表明,本方法均衡了网络能耗、减少了数据包的转发数量和任务完成时间。

关键词: 无线传感器执行器网络, 任务分配, 竞拍算法, 执行器协作

Abstract: In order to solve the tasks assignment of actuators in wireless sensor and actuator network (WSAN), an improved distributed auction algorithm (IDAA) is proposed. Utility of each task and cost of each actuator are taken into account to obtain the optimal assignment. The construction method of the response tree is improved, and the matching degree is introduced in the calculation of utility. Simulation results show that the energy consumption has been more balanced, and the numbers of data packets and time of tasks assignment have been reduced.

Key words: wireless sensor and actuator network, task assignment, auction algorithm, actuator-actuator coordination

中图分类号: