使用关联的企业信息系统菜单优化方法

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2016.11.018

计算机与现代化

使用关联的企业信息系统菜单优化方法

江苏科技大学经济管理学院，江苏镇江212003

收稿日期:2016-05-11 出版日期:2016-11-15 发布日期:2016-11-23
作者简介:于跃洋(1991-),男,河北承德人,江苏科技大学经济管理学院硕士研究生,研究方向:管理信息系统; 苗虹(1979-),女,江苏扬州人,讲师,博士研究生,研究方向:信息系统云化迁移和信息系统建模; 葛世伦(1963-),男,浙江天台人,教授,博士生导师,博士,研究方向:管理信息系统和企业信息模型; 王念新(1980-),男,江苏徐州人,副教授,博士,研究方向:信息技术战略管理和云计算环境下的管理信息系统。
基金资助:
国家自然科学基金资助重点项目(71331003); 国家自然科学基金资助项目(71271104，71471079); 江苏省教育厅高校哲学社会科学基金资助项目(2013SJB6300026)

Optimization of Enterprise Information System Menu Using Association

School of Economics and Management, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China

Received:2016-05-11 Online:2016-11-15 Published:2016-11-23

摘要/Abstract

摘要： 由于互联网和云计算的发展及落地，企业信息系统的设计不能仅注重自身业务，更需要考虑到用户的使用行为和用户体验。考虑信息系统中用户使用行为，本文利用模块度和BGLL算法进行社区结构划分，分析对企业信息系统菜单结构优化的影响。通过案例进行对比验证，结果表明使用关联的信息系统菜单结构优化具有可用性和便捷性。
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关键词: 企业信息系统, 云计算, 使用行为, 二分网络, 菜单优化

Abstract: Since the ground and development of Internet and cloud computing, enterprise information systems can not only focus on their own business, but also need to consider the user’s behavior and experience. Therefore, modularity and BGLL algorithm were used to divide community structure, and took the information system user behavior into account. This paper analyzed the impact on enterprise information system menu structure optimization. And by comparing case, the results show the usability and convenience of the optimized information systems menu structure which considered association.
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Key words: enterprise information system, cloud computing, usage behavior, bipartite network, menu optimization

中图分类号:

C931.6

于跃洋,苗虹,葛世伦,王念新. 使用关联的企业信息系统菜单优化方法[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.11.018.

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