基于虚拟学习社区的智能学习算法研究#br#

doi:doi:  10.3969/j.issn.10062475.2014.09.003

计算机与现代化

基于虚拟学习社区的智能学习算法研究#br#

江西师范大学计算机信息工程学院，江西南昌330022

出版日期:2014-10-10 发布日期:2014-11-04
作者简介:曾桂（1990），女，重庆潼南人，江西师范大学计算机信息工程学院硕士研究生，研究方向：群集智能，数据挖掘；程艳（1976)，女，江西婺源人，教授，博士，研究方向：群集智能，行为控制。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61262080)；国家社科基金资助教育学青年课题(CCA 110109)；江西省科技支撑计划项目(20112BBE50022,20122 BBG 70177); 江西省自然科学基金资助项目(20114BAB211016)

Intelligent Learning Algorithm Based on Virtual Learning Community

College of Computer and Information Engineering, Jiangxi Normal University, Nanchang 330022, China

Online:2014-10-10 Published:2014-11-04

摘要/Abstract

摘要： 随着信息技术和互联网技术的发展，虚拟学习社区为学习者提供一个开放的学习环境，是满足时代教育要求的强有力的平台，成为学习者网络交流、网络学习的重要手段。如何利用虚拟学习社区来提高学习者的学习效率成为当前研究的热点和重点。本文基于虚拟学习社区，提出一种智能的个性化推荐学习算法，使学习者能够方便、有效、智能、反思性学习，为构建虚拟学习社区提供理论技术支撑，以便更好地指导虚拟学习社区的学习实践。
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关键词: 虚拟学习社区, 智能算法, 个性化推荐

Abstract: With the development of information technology and Internet technology, virtual learning community has become an important means of network communication and network learning. It has become the hot and the key research how to make use of virtual learning community to improve learners’ learning efficiency. In this paper, a personalized recommendation algorithm with intelligent algorithm is put forward, based on virtual learning community, thus the learners can be convenient, efficient, intelligent, reflective learning, and it provides the theory and technical support for building virtual learning community, in order to better guide for learning practice of virtual learning community.
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Key words: virtual learning community, intelligent algorithm, personal recommendation

中图分类号:

中图分类号： TP311

曾桂，程艳. 基于虚拟学习社区的智能学习算法研究#br#[J]. 计算机与现代化, doi: doi: 10.3969/j.issn.10062475.2014.09.003.

ZENG Gui， CHENG Yan. Intelligent Learning Algorithm Based on Virtual Learning Community[J]. Computer and Modernization, doi: doi: 10.3969/j.issn.10062475.2014.09.003.

参考文献

1］
赵国案,朱新梅. 论网络高等教育的现状及其发展趋势［J］. 中国远程教育, 2002（5）:1115.
［2］郭玉清. 网络学习社群的信息聚集与推送机制研究［D］. 上海:华东师范大学, 2011.
［3］甘永成. 虚拟学习社区多重内涵之解析与研究［J］. 现代远程教育研究, 2005(5):1015.
［4］王陆. 虚拟学习社区的社会网络结构研究［D］. 兰州：西北师范大学, 2009.
［5］〖JP2〗Ravitz J. AN ISD Model for Building Online Communities: Furthering the Dialogue［DB/OL］. http://www.d esign4instruction.com/articles/article_26.htm, 20140623. 
［6］ Palloff R M, Pratt K. Building Learning Communities in Cyberspace［M］. San Francisco:JosseyBass, 1999.
［7］陈卫东,席秋玉. 基于Claroline平台的网络课程学习社区的模型设计［J］. 远程教育杂志, 2009(5):4649.
［8］卢志国,郑光辉. 论Web2.0环境下虚拟学习社区的构建［J］. 情报资料工作, 2009(2):3639.
［9］甘永成,祝智庭. 虚拟学习社区知识建构和集体智慧发展的学习框架［J］. 中国电化教育, 2006(5):2732.
［10］李玉斌. 虚拟学习社区中隐性知识传播研究［J］. 电化教育研究, 2008(7):6063.
［11］宋宝瑜. 虚拟学习社区群体学习特征与知识构建策略研究［J］. 远程教育杂志, 2009(6):1922.
［12］ 刘洋,兰聪花. 虚拟学习社区中少数民族大学生学习策略的调查与研究［J］. 电化教育研究, 2010(9):106108. 
［13］程艳,许维胜,何一文. 虚拟学习社区的绩效评估模型［J］. 计算机工程与应用, 2011,47(4):1721.
［14］陈国强. 虚拟学习社区的有效性反思及其发展思路［J］. 电化教育研究, 2006(7):2629.
［15］苏建华，苏贵民. 高校图书馆虚拟学习社区归属感初探［J］. 图书馆论坛, 2010(5):152154.
［16］何苗,程坤,郭允建. 虚拟学习社区中社会临场感研究初探［J］. 中国电化教育, 2010(1):5458.
［17］钱旭升,师红霞. 虚拟学习社区中的人际交互机制研究——以国家级精品课程《现代远程教育》为例［J］. 远程教育杂志, 2011(1):6267.
［18］尚建新,解月光,王伟. 虚拟学习社区中学习者交互因素研究［J］. 电化教育研究, 2010(8):6570.
［19］胡勇，赵风梅. 虚拟学习社区中的核心——边缘结构分析［J］. 中国电化教育, 2011(3):4549.
［20］马红亮. 虚拟学习社区中的互动结构——“华师在线”的教育社会学分析［D］. 上海:华东师范大学, 2006.

[1]	杨柳青, 王冲. 基于极大熵的Web服务资源个性化推荐方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 32-37.
[2]	郑策1,2,尤佳莉1,2. 电影推荐系统中基于图的协同过滤算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(11): 38-.
[3]	刘健，张琨，陈旋. 基于标签和协同过滤的个性化推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(2): 62-65,71.
[4]	孙厚举，杨世达. 一种基于多目标的软件需求选择群智能优化算法[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(12): 22-28,33.
[5]	魏童童，冯钧，唐志贤，王纯. 基于时序背景LDA与协同过滤的混合推荐模型[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(10): 1-5+9.
[6]	王全民;刘鑫;朱蓉;刘雪琴. 一种新型的混合个性化推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(8): 64-67.
[7]	何磊. 一种个性化推荐改进混合算法[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(7): 62-064.
[8]	崔爱茹;汤小春. 基于Web多人协作平台的个性化推荐算法研究[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(3): 50-53,5.
[9]	卞艺杰,陈超,马玲玲,陈远磊 . 一种改进的LSH/MinHash协同过滤算法[J]. 计算机与现代化, 2013, 12(12): 19-22.
[10]	邓伟林;胡桂武. 一种求旅行商问题的离散粒子群算法[J]. 计算机与现代化, 2012, 1(03): 1-4.
[11]	吴逸明. 融合的协同过滤推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2011, 1(6): 95-5.
[12]	鲍光余;朱东海. 基于潜在语义分析的农户个性化推荐系统的研究与设计[J]. 计算机与现代化, 2011, 1(1): 127-3.

基于虚拟学习社区的智能学习算法研究#br#

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