基于云计算的蒙特卡罗模拟研究

计算机与现代化 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (4): 168-171.

基于云计算的蒙特卡罗模拟研究

东北石油大学计算机与信息技术学院，黑龙江大庆163318

收稿日期:2014-01-14 出版日期:2014-04-17 发布日期:2014-04-23
作者简介:作者简介：汪旭颖（1990），女，安徽凤阳人，东北石油大学计算机与信息技术学院硕士研究生，研究方向：信息智能分析与处理；闫冲（1988），男，硕士研究生，研究方向：仿真与可视化技术。

Monte Carlo Simulation Based on Cloud Computing

School of Computer and Information Technology， Northeast Petroleum University， Daqing 163318， China

Received:2014-01-14 Online:2014-04-17 Published:2014-04-23

摘要/Abstract

摘要：

摘要：为了提高蒙特卡罗模拟算法的运算效率和精确度，需建立一个能满足高精确度、高效率、易扩展、易使用的计算环境。本文根据云计算可弹性增加计算节点的特点，将Symphony DE并行软件搭建在本地私有云环境下，运用在Excel中的编程实现蒙特卡罗模拟，通过增加计算节点数目对比运算效率与计算精度。结果表明：随着计算节点数的增加，运算效率大大提高，计算结果更加精确。



关键词: 蒙特卡罗模拟, 云计算, Symphony DE, Excel

Abstract:

Abstract: In order to improve operational efficiency and accuracy of Monte Carlo simulation algorithm, we need to establish a computing environment that it has characteristics of highaccuracy, high efficiency, easy to expand, easy to use. In this paper, according to the characteristics that cloud computing can increase flexible compute nodes, building the Symphony DE parallel software on a private cloud environment in local, achieving Monte Carlo simulation make use of program in Excel, through increasing the number of computing nodes, we can compare computational efficiency with computational accuracy. The results show that operational efficiency is greatly improved and calculation results are more accurate calculations.

Key words:

Key words: Monte Carlo simulation, cloud computing, Symphony DE, Excel

中图分类号:

TP393

汪旭颖，闫冲. 基于云计算的蒙特卡罗模拟研究[J]. 计算机与现代化, 2014, 0(4): 168-171.

WANG Xuying, YAN Chong. Monte Carlo Simulation Based on Cloud Computing[J]. Computer and Modernization, 2014, 0(4): 168-171.

参考文献

［1］

童继平，韩正姝. 蒙特卡罗方法与计算机模拟研究［J］. 计算机与农业， 2000(7)：1721.

［2］邵伟. 蒙特卡洛方法及在一些统计模型中的应用［D］. 济南:山东大学， 2012.

［3］宗凤喜，李如兵. 利用蒲丰(Buffon)投针问题在Excel中模拟π值［J］. 科技信息， 2012(34)：580.

［4］许淑艳，刘保杰，Li Qin. 核技术应用研究中的蒙特卡罗计算问题［J］. 核技术， 2007,30(7)：597600.

［5］颜清，彭小平. 应用Excel处理实验数据［J］. 计算机与现代化， 2004(4):105107.

［6］ Vaquero L， RoderoMarino L， Caceres J， et al. A break in the clouds：Towards a cloud definition［J］. SIGCOMM Computer Communication Review， 2009，39(1)：5055.

［7］ Geelan J. Twenty One Experts Define Cloud Computing.Virtualization［EB/OL］. 20080801.

［8］ Buyya R， Yeo C S， Venugopal S. Marketoriented cloud computing: Vision，hype，and reality for delivering it services as computing utilities［C］// Proceedings of the 10th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications. 2008:513.

［9］柏磊，龙涛. 巧用Excel高效处理数据［J］. 河北工业科技， 2011，6(1)：203205.

［10］陈邓安,丛中旖,王子明. 在效能分析中应用Excel数据分析模块进行蒙特卡罗模拟［J］. 科学技术与工程， 2012，12(2)：397401.

［11］郭涛. Platform：给云计算一个平台［N］. 中国计算机报， 20110613.

［12］汪俭华，冯锡炜，张永攀，等. 基于云计算的蒙特卡罗模拟分析［J］. 电子设计工程， 2012，8(19)：308311.

[1]	何玉鹏, 陶勇, 王必恒, 赵英男. 智能配电网边缘计算研究现状与展望[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(08): 87-92.
[2]	杨波, 徐胜超. 基于SRv6服务链的云网专线场景安全防护方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(08): 107-111.
[3]	毛明扬, 徐胜超. 可信赖云计算的通信终端攻击行为识别算法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(11): 37-42.
[4]	曹禹, 李晓辉, 刘忠麟, 贾贺, 费志伟. 云环境大数据工作流编排管理系统研究综述[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(01): 41-53.
[5]	张晓敏. 基于布隆过滤器属性基的多关键词可搜索方案[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(08): 104-111.
[6]	邓斌涛, 徐胜超. 基于动态双子种群的差分进化K中心点聚类算法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(07): 54-59.
[7]	吴君才, 刘雪芳. 基于云计算和深度信念网络的数字资源配置[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(05): 78-82.
[8]	陆歌皓, 杨丹妮. 区块链即服务的发展现状与展望[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(10): 31-35.
[9]	梁慈1,陈世平2. 基于包簇映射架构的包漂移策略研究[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(11): 112-.
[10]	丁顺1,陈世平2. 基于包簇映射机制的实验平台建设及应用[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(11): 120-.
[11]	文婷婷,李洪赭. 面向云服务平台的弹性负载均衡算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(10): 28-.
[12]	袁敏夫，李引，陈胜俭，郑翔蔚. 基于云平台的区块链组网方案及数据共享存储机制[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(09): 46-.
[13]	王少强,王宇. 基于边缘计算的新型数据处理系统[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(07): 15-.
[14]	周博1，李亚琼1，刘永波1，李守超1，宋云奎2. 面向云计算的期限约束的MapReduce作业调度方法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(11): 51-.
[15]	王旭1,2，倪宏2，韩锐2. 基于拍卖的数据中心资源匹配算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(10): 114-.