基于Hadoop的矢量空间数据库技术

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.015

计算机与现代化

基于Hadoop的矢量空间数据库技术

（华北计算技术研究所地理信息与图形图像技术研发中心，北京 100083)

收稿日期:2013-10-28 出版日期:2014-02-14 发布日期:2014-02-14
作者简介:孟辉（1988-），男，山东德州人，华北计算技术研究所地理信息与图形图像技术研发中心硕士研究生，研究方向：地理信息系统平台技术与数据共享；朱美正，男，研究方向：地理信息系统平台技术与数据共享。

Vector Spatial Database Based on Hadoop

(Technical Research Center of Geographic Information and Graphic Images, North China Institute of Computing Technology, Beijing 100083, China)

Received:2013-10-28 Online:2014-02-14 Published:2014-02-14

摘要/Abstract

摘要： 大型GIS系统中要存储海量的空间数据，需要面对大量用户高并发访问提供高效的服务，而传统的空间数据库设计方案难以满足需求。针对大型GIS系统中海量矢量数据存储组织，提出一种基于Hadoop的存储方案，并通过实验验证该方案的有效性。

关键词: 海量数据, 矢量, 空间数据库, Hadoop

Abstract: Large GIS system stores huge quantity of vector data and needs to supply efficient service for multi-user concurrent access. Traditional design of spatial database cannot meet the requirement. To solve the problem of massive vector data storage in Large-GIS, we propose a new Hadoop-based method in this paper and demonstrate its effectiveness through an extensive experimental evaluation.

Key words: massive data, vector, spatial database, Hadoop

中图分类号:

TP391

孟辉，朱美正，张锋叶. 基于Hadoop的矢量空间数据库技术[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.015.

MENG Hui, ZHU Mei-zheng, ZHANG Feng-ye.

Vector Spatial Database Based on Hadoop

[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.015.

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