计算机与现代化 ›› 2013, Vol. 1 ›› Issue (2): 117-119.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.028
吕曹芳,薛向锋,朱岳超,宗军君
LU Cao-fang, XUE Xiang-feng, ZHU Yue-chao, ZONG Jun-jun
摘要: 研究基于网络的文本知识发现,根据搜索引擎分类内容的特点,通过几种常用搜索引擎的比较,结合文本分类的特点,发现单纯搜索文本信息资源的引擎更适合于文本分类;进而给出基于文本分类的网络信息获取原型,提出基于元数据的用户感兴趣知识的提取模式,用户可以根据实际情况在给定范围内提取自己感兴趣的文本信息,从而提高文本信息挖掘的精准性。