基于视觉显著性和对称投影的禁止路标检测算法

doi:0.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.009

计算机与现代化 ›› 2013, Vol. 1 ›› Issue (2): 35-37+4.doi: 0.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.009

基于视觉显著性和对称投影的禁止路标检测算法

陶陈¹，徐丹¹，张海玉²，邓健¹

1.江苏科技大学计算机科学与工程学院，江苏镇江212003；2.南阳师范学院计算机与信息技术学院，河南南阳473061

收稿日期:2012-10-17 修回日期:1900-01-01 出版日期:2013-02-27 发布日期:2013-02-27

Prohibition Road Sign Detection Algorithm Based on Visual Saliency and Symmetry Projection

TAO Chen¹, XU Dan¹, ZHANG Hai-yu², DENG Jian¹

1. School of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China；2. School of Computer and Information Engineering, Nanyang Normal University, Nanyang 473061, China

Received:2012-10-17 Revised:1900-01-01 Online:2013-02-27 Published:2013-02-27

摘要/Abstract

摘要： 针对户外禁止标识提出一种新的检测算法。首先通过路标颜色找出显著性区域，然后对满足条件的区域采用中心对称投影的方法计算其位置和尺度信息。实验证明该方法具有较高的检测率和较低的虚警率，并能满足实时应用的要求。


关键词: 禁止标志, 路标检测, 视觉显著性, 投影

Abstract: A new detection algorithm for prohibition signs in outdoor environment is proposed. First the salient regions are found by special color of road signs and then central symmetry projection is used to find location and scale of the regions. Experiment results show that the method obtains high detection rate as well as low false alarm during real time. The algorithm meets the requirement of real-time application.


Key words: prohibition signs, road sign detection, visual saliency, projection

陶陈;徐丹;张海玉;邓健. 基于视觉显著性和对称投影的禁止路标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(2): 35-37+4.

TAO Chen;XU Dan;ZHANG Hai-yu;DENG Jian. Prohibition Road Sign Detection Algorithm Based on Visual Saliency and Symmetry Projection[J]. Computer and Modernization, 2013, 1(2): 35-37+4.

[1]	李实秋. 一种基于协作表示的判别局部保持投影方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 43-47.
[2]	代永强，王联国. 城市表层土壤重金属污染评价[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(08): 105-.
[3]	张迪1，黄倩1，陈斯斯2. 基于运动矢量投影的帧率转换算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(05): 80-.
[4]	李国平,邢建春,王世强. 多传感器系统含状态约束的分布式并行卡尔曼滤波算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(12): 1-.
[5]	蒋青云. 基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(10): 74-.
[6]	汪洋1,2，许映秋1,2，彭艳兵1,2. 基于KNN技术的校内网验证码识别[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(2): 93-97.
[7]	陈梦婷1，陈思喜2. 基于GBVS改进的Object Bank场景分类方法[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(1): 61-64+70.
[8]	韩丹丹，韩立新. 基于张量局部保持投影算法的图像检索[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(1): 71-74.
[9]	刘劲松1，戴拥民1，孙建刚1，周安2，明德烈3. CAVE系统中不规则多屏投影变换矩阵[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(9): 40-44.
[10]	赵毅力1，2，徐丹1，张雁2. 基于球面全景图的虚拟场景实时漫游系统[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(2): 1-4,10.
[11]	钟志威. 基于自适应核回归和代数重建法的低剂量CT图像重建[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(11): 38-42.
[12]	刘子才,胡谷雨,罗健欣. 基于特征匹配的关联投影纹理映射[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(1): 64-68.
[13]	杨浩敏,马超,吴海燕. 一种改进型的分布式Lazy关联分类算法[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(8): 116-120.
[14]	化春键1,2，方程骏1,2，陈莹3. 基于改进Census变换的自由曲面立体匹配方法[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(7): 44-.
[15]	郭欣1,2，张建伟1,2，肖朝1,2. 一种抑制封闭式多投影仪显示系统的光干扰方法[J]. 计算机与现代化, 2014, 0(11): 53-56.

基于视觉显著性和对称投影的禁止路标检测算法

Prohibition Road Sign Detection Algorithm Based on Visual Saliency and Symmetry Projection

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价