基于BP神经网络的教学质量评价模型研究

计算机与现代化 ›› 2013, Vol. 1 ›› Issue (1): 45-46.doi:

基于BP神经网络的教学质量评价模型研究

韩轲

川北医学院计算机与数学教研室，四川南充637000

收稿日期:2012-09-11 修回日期:1900-01-01 出版日期:2013-02-06 发布日期:2013-02-06

A Study of Teaching Quality Evaluating Model Based on BP Neural Network

HAN Ke

Computer and Mathematics Teaching Section, North Sichuan Medical College, Nanchong 637000, China

Received:2012-09-11 Revised:1900-01-01 Online:2013-02-06 Published:2013-02-06

摘要/Abstract

摘要：

在现有评教体系基础上，结合问卷调查和主成分分析法，简化评价指标，并运用BP神经网络算法构建教学质量评价模型，经实测验证了网络预测结果的有效性和可靠性。



关键词: 关键词：BP神经网络, 教学质量评价

Abstract: First, the indicators of the current teaching evaluating system is simplified by the means of questionnaire survey and principal component analysis, then a teaching quality evaluating model based on BP neural network is built up, finally, the model’s reliability and effectiveness is validated by using a group of data.

Key words: 

韩轲. 基于BP神经网络的教学质量评价模型研究[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(1): 45-46.

HAN Ke. A Study of Teaching Quality Evaluating Model Based on BP Neural Network[J]. Computer and Modernization, 2013, 1(1): 45-46.

[1]	陈晓明;唐新宇. 基于数据挖掘的AHP算法在职业教育教学评价系统中的应用[J]. 计算机与现代化, 2012, 1(200): 68-03.
[2]	邵莉. 基于粗糙集的高校教学质量评价研究[J]. 计算机与现代化, 2012, 1(1): 91-94.
[3]	唐新宇;陈晓明. 最小支持度在教学质量评价系统中的数据挖掘应用 [J]. 计算机与现代化, 2012, 8(08): 160-162.
[4]	刘德玲;关晓颖;黄艳萍. 基于BP神经网络和改进遗传算法的 钩藤碱提取工艺优化研究[J]. 计算机与现代化, 2012, 8(08): 17-20.