摘要: 为有效解决标准粒子群(PSO)算法在进化后期缺乏多样性且精度不高的问题,利用多核系统及实际高校地理数据,给出一种高校数据的整数规划方法及并行自平衡PSO算法模型来并行求解高校路网问题,同时体现算法性能。将自平衡机制采用多核系统并行处理方式生成相互独立的子群体,每个子群体间并行求解,最终生成主群体最优路径即高校路网。在Visual Studio2005.NET环境下用C+〖KG-*2〗+编程实现仿真。实验结果表明,此算法从求解精度及计算时间两个重要方面综合改善了算法性能。
中图分类号:
方昕. 一种带数据整数规划的新型并行自平衡PSO算法[J]. 计算机与现代化, 2012, 203(7): 17-20.
FANG Xin. A New Parallel Selfbalancing PSO Algorithm with Data Integer Programming[J]. Computer and Modernization, 2012, 203(7): 17-20.