基于新权重的多数据源规则合成算法

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2013.10.003

计算机与现代化 ›› 2013, Vol. 218 ›› Issue (10): 10-12.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.10.003

基于新权重的多数据源规则合成算法

林雍泰，徐志虎，叶凯洲，谢渊源，张世伟

闽南师范大学计算机科学与工程系，福建漳州363000

收稿日期:2013-05-21 修回日期:1900-01-01 出版日期:2013-10-26 发布日期:2013-10-26

Rule Synthesis Algorithm of Multiple Data Sources Based on New Weight

LIN Yong-tai, XU Zhi-hu, YE Kai-zhou, XIE Yuan-yuan, ZHANG Shi-wei

Department of Computer Science and Engineering, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, China

Received:2013-05-21 Revised:1900-01-01 Online:2013-10-26 Published:2013-10-26

摘要/Abstract

摘要： 数据的存储存在多源化，从多数据源进行关联规则合成是数据挖掘领域的一个研究热点。本文针对已有的合成方法进行深入分析，提出一种综合考虑数据库容量大小及规则数量的新合成算法，该算法能够较好地度量数据源的权重。实验结果表明该方法的有效性。

关键词: 关联规则合成, 数据挖掘, 数据源权重

Abstract: The data store exits in multiple data sources generally, and it is a hot topic of association-rules synthesis from multiple data sources in the field of data mining. This paper in-depthly analyses the existed methods, and proposes a new synthesis algorithm considering the database size and the number of rules, which can be used to measure the weight of the data source more precisely. The experimental results show the effectiveness of this method.

Key words: association-rules synthesis, data mining, data source weight

中图分类号:

TP301.6

林雍泰;徐志虎;叶凯洲;谢渊源;张世伟. 基于新权重的多数据源规则合成算法[J]. 计算机与现代化, 2013, 218(10): 10-12.

LIN Yong-tai;XU Zhi-hu;YE Kai-zhou;XIE Yuan-yuan;ZHANG Shi-wei. Rule Synthesis Algorithm of Multiple Data Sources Based on New Weight[J]. Computer and Modernization, 2013, 218(10): 10-12.

[1]	谢仕斌, 刘梦赤, 唐诗琪, 周瑞平, . 基于多特征提取的时间卷积知识追踪模型[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(07): 25-29.
[2]	刘佩. 基于数据挖掘的医保控费系统[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 89-94.
[3]	王劭华, 欧阳会丹, 孙丹, 王康, 吴鸿萍, 钟询, 褚兴平, 杨松涛. 基于Apriori算法的大学生体测项目关联规则挖掘[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(03): 66-70.
[4]	宋晓丽, 张勇波, 张培颖. 基于半监督学习的学生消费数据异常检测[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(12): 13-17.
[5]	段桂芹, 邹臣嵩. 基于近邻传播聚类的职业能力评价模型[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(05): 21-27.
[6]	杨琳, 白钊, 寇勇刚. 基于RFM模型的随机森林算法对民航客户的流失分析[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(01): 100-104.
[7]	李科心, 李静, 邵佳炜, 肖屹. 多层次序列集成的高维数值型异常检测[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(06): 73-.
[8]	蒋毅,欧郁强,梁广,高杨,严永高,林捷,赵晓宁. 基于数据挖掘的现场作业风险态势评估方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(04): 78-.
[9]	齐玉东1，丁海强1，赵锦超2，孙明玮1. 基于biRNN的海军军械不均衡文本数据集处理方法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(12): 21-.
[10]	郭燚1，张卫山1，徐亮2，翟佳3. 基于微服务的石油大数据挖掘平台[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(05): 25-.
[11]	李娜，毛国君，邓康立. 基于k-means聚类的股票KDJ类指标综合分析方法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(10): 12-.
[12]	田丽. 情报分析中提取主题信息核心要素的模型及方法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(10): 22-.
[13]	王永胜1,2，李晖1,2，陈梅1,2，戴震宇1,2，朱明3. VISDMiner：一个交互式数据挖掘过程可视化系统[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(06): 72-.
[14]	字云飞,李业丽,孙华艳,张莉婧. 改进FP-Growth算法在旅游线路规划中的应用研究[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(02): 17-.
[15]	陈国心，郝选文，裘国永，吴振强. 在线教学中影响学习者学习效果的因素分析与实证研究[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(9): 106-110.

基于新权重的多数据源规则合成算法

Rule Synthesis Algorithm of Multiple Data Sources Based on New Weight

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价