摘要: 介绍基于自适应最小均方线性均衡和判决反馈均衡算法的原理,并通过实验仿真比较两种算法在训练判决引导混合模式下的均衡性能,分析反馈滤波器长度对判决反馈均衡器性能的影响。结果表明:在训练阶段,最小均方线性均衡算法优于最小均方判决反馈均衡算法的性能;在判决阶段,良好信道条件下最小均方线性均衡具有比较理想的性能,当信道条件恶劣时,最小均方线性均衡算法性能变差,而最小均方判决反馈均衡算法随着反馈滤波器长度增加,均衡效果更优。
中图分类号:
王丹;杨雷;普杰信. 线性均衡和判决反馈均衡LMS算法仿真分析[J]. 计算机与现代化, 2011, 1(8): 130-132,.
WANG Dan;YANG Lei;PU Jie-xin. Simulation Analysis of Linear Equalization and Decision Feedback Equalization Based on LMS Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2011, 1(8): 130-132,.