基于多传感器的无人机航迹实时数据融合处理系统

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.035

计算机与现代化 ›› 2009, Vol. 1 ›› Issue (10): 126-4.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.035

基于多传感器的无人机航迹实时数据融合处理系统

李世秋,郑成军,王成军

中国人民解放军92419部队,辽宁兴城 125106

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-10-15 发布日期:2009-10-15

Multisensor Fusion Processing System for Unmanned Aerial Vehicle Track Data

LI Shi-qiu,ZHENG Cheng-jun，WANG Cheng-jun

The 92419^th Unit of PLA, Xingcheng 125106, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-10-15 Published:2009-10-15

摘要/Abstract

摘要：

基于某无人机测控系统现有的多种体制的测量设备，设计开发基于多传感器的无人机航迹实时数据融合处理系统，介绍系统组成和所采取的数据融合处理技术及方法，给出仿真实例，结果表明经该系统融合后的航迹数据得到明显优化，精度和可信度大大提高。

关键词: 无人机, 航迹, 数据融合, 多传感器

Abstract:

A multisensor fusion processing system for Unmanned Aerial Vehicle (UAV) track data is designed based on the existed measuring instruments of various standards of the UAV measurement and control system. The system composition and the fusion processing technology are introduced and a simulating example is given. The results of simulation show that the processed track data is highly optimized and the precision and reliability are greatly improved.

Key words: Unmanned Aerial Vehicle, track data, data fusion, multisensor

李世秋;郑成军;王成军. 基于多传感器的无人机航迹实时数据融合处理系统[J]. 计算机与现代化, 2009, 1(10): 126-4.

LI Shi-qiu;ZHENG Cheng-jun;WANG Cheng-jun. Multisensor Fusion Processing System for Unmanned Aerial Vehicle Track Data[J]. Computer and Modernization, 2009, 1(10): 126-4.

[1]	谷明轩, 范冰冰. 基于多模态特征融合的抑郁症识别[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(10): 17-22.
[2]	刘付琪, 张达, 宋建华, 王海东. 基于CNN-BiLSTM的液压系统故障诊断[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 10-19.
[3]	牛玉珩, 李永可, 陈燕红, 蒋平安. 基于改进SegFormer模型的棉田地表残膜图像分割方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(07): 93-98.
[4]	刘军, 袁霖, 冯志尚, 张彪, 刘超. 面向无人机群组的高效愈合密钥管理方案[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 103-109.
[5]	刘付琪, 张达. 基于PSO-DBN的液压系统冷却器故障诊断[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 7-14.
[6]	杨宗月, 时正华. 四旋翼无人机非线性轨迹跟踪控制[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(04): 95-100.
[7]	田小壮, 李松, 付国萍, 谭启昀, 单德帅, 王伟光, 王祝. 时间最优的无人机巡检避障路径规划[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(03): 43-47.
[8]	龙晶晶, 黄蕾, 苟文昱, 孟文浩, 李明峰, 陈福昌, 黄成, 何志民, 李燕, 林惠川. 无人机航拍辅助数字乡村微网站的设计与实现[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(04): 48-52.
[9]	程吟轩, 周思源, 谭国平, 张芝, 詹佳俐. 基于空中智能表面的毫米波通信性能分析[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(04): 68-73.
[10]	王瑾, 陈晓轩, 徐家利, 王德娟, 袁欢欢 . 一种基于SSEQ算法的低空无人机影像快速成图方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(03): 122-126.
[11]	李睿, 商家赫. 改进的CamShift无人机目标跟踪算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(11): 83-88.
[12]	刘建锋, . 一种面向互联概率加权的JPDA多传感器数据融合方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(08): 31-40.
[13]	潘卫军，陈佳炀，张智巍，张晓磊，刘铠源，王思禹. 管制空域内无人机与有人机侧向碰撞风险研究[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(03): 1-.
[14]	肖支才，尹高扬，闫实 . 基于循环寻优RRT算法的无人机航迹规划[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(02): 16-.
[15]	陈浩龙,黄春榕,李擎. 基于多传感器数据融合的转向参数测量仪设计[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(01): 58-.

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Multisensor Fusion Processing System for Unmanned Aerial Vehicle Track Data

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