[1] |
曹乔卓然,陈祖刚,李国庆,等. 科学数据中心资源和用户访问控制体系[J]. 大数据, 2022,8(1):98-112.
|
[2] |
中国科学院植物研究所. 中国植物图像库[DB/OL]. [2022-03-21]. http://ppbc.iplant.cn.
|
[3] |
中国科学院植物研究所. 中国数字植物标本馆[DB/OL]. [2022-03-21]. https://www.cvh.ac.cn/.
|
[4] |
刘国奇,邓铭,李晨静. 融合RGB颜色空间的植物图像分割模型[J]. 郑州大学学报(理学版), 2019,51(1):18-23.
|
[5] |
曹靖康,段江永,孟娟. 基于深度特征融合的空间植物图像分割算法[J]. 计算机与现代化, 2018(10):58-62.
|
[6] |
张雪芹,余丽君. 基于判别关键域和深度学习的植物图像分类[J]. 计算机工程与设计, 2020,41(3):742-748.
|
[7] |
晏艺真,周坚华. 基于叶缘特征的植物图像分类检索[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015(4):154-163.
|
[8] |
刘伟,霍德尚,张效岳. 植物图像管理系统设计与实现[J]. 信息技术与信息化, 2022(1):12-15.
|
[9] |
曹香滢,孙卫民,朱悠翔,等. 基于科优先策略的植物图像识别[J]. 计算机应用, 2018,38(11):3241-3245.
|
[10] |
樊帅,王鑫,阎镇. 基于全卷积神经网络的空间植物图像快速识别[J]. 计算机系统应用, 2018,27(11):136-141.
|
[11] |
原忠虎,王维,苏宝玲. 基于改进VGGNet模型的外来入侵植物叶片识别方法[J]. 计算机与现代化, 2021(9):7-11.
|
[12] |
章丽姣,吴成玉,吴飞青. 基于Android系统的植物图像检索研究[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2016,15(5):1-5.
|
[13] |
于娟,李影,王波,等. 基于改进的PHOG算法的手绘植物图像检索研究[J]. 福建电脑, 2015,31(12):7-9.
|
[14] |
潘小多,李新,冉有华,等. 开放科学背景下的科学数据开放共享:国家青藏高原科学数据中心的实践[J]. 大数据, 2022,8(1):113-120.
|
[15] |
刘雷,郭志军,马海欣,等. 分布式数据库在金融应用场景中的探索与实践[J]. 大数据, 2019,5(1):77-86.
|
[16] |
MITCHELL R. Python网络数据采集[M]. 陶俊杰,陈小莉,译. 北京:人民邮电出版社, 2016:132-137.
|
[17] |
袁骏毅,尤丽珏,潘常青. 分布式存储在专科医院PACS系统的应用研究[J]. 计算机应用与软件, 2021,38(5):32-36.
|
[18] |
朱帅. 基于FastDFS的云存储文件系统性能优化设计与实现[D]. 南京:东南大学, 2017.
|
[19] |
刘雁行,米佳,韩雪,等. 内蒙古电力营销数据智能搜索引擎[J]. 计算机与现代化, 2019(7):78-81.
|
[20] |
陈浩,张亚,罗希昌,等. 基于MongoDB的气象数据存储检索系统[J]. 计算机与现代化, 2020(8):100-104.
|
[21] |
王镇宇,郑扬飞. 基于排序学习算法的智能检索系统[J]. 计算机与现代化, 2021(10):35-40.
|
[22] |
贾贺,艾中良,贾高峰,等. 基于Solr的司法大数据检索模型研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2017,53(20):249-253.
|
[23] |
于晓明,史胜楠,甘克勤. 基于Solr的标准信息检索技术及其优化[J]. 科学技术与工程, 2020,20(4):1504-1508.
|
[24] |
王建荣,季刚. 海量自动气象站分钟数据存储检索系统设计[J]. 计算机与现代化, 2017(9):40-44.
|
[25] |
杨科,朱泳标,李娜. 工程地质资料检索系统的设计和应用[J]. 计算机技术与发展, 2022,32(2):172-176,182.
|
[26] |
葛云生,孔杰. 分布式全文检索技术的研究及应用[J]. 计算机工程与设计, 2018,39(9):2997-3001.
|
[27] |
百度. 帮助文档-图像识别-植物识别[EB/OL]. (2021-11-26)[2022-01-17]. https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Mk3bcxe9i.
|