%0 Journal Article %A 刘力冉1 %A 曹杰2 %A 杨磊1 %A 仇男豪1 %T 一种改进YOLOv3-Tiny的行车检测算法 %D 2020 %R 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.03.021 %J 计算机与现代化 %P 108- %V 0 %N 03 %X YOLO系列算法的简化版本YOLOv3-Tiny具有较为简单的网络框架,对GPU显存要求较低,该算法虽然实时性较高,却存在精度较低的问题,在识别行车目标方面不能得到精确的结果。对此,本文首先改变输入图片的大小,目的是获取图片更多的横向信息,使得网络更容易学习行车的信息,其次改进算法的网络结构提高算法的精度,最终得出改进的YOLOv3-Tiny算法。实验结果表明,改进之后的算法在保证实时性的情况下,提高了精确性。 %U http://www.c-a-m.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1006-2475.2020.03.021