%0 Journal Article %A 文芳 %A 康彩琴 %A 陈立文 %A 丁汇 %A 徐琨 %A 王宁宁 %T 基于RGBD数据的静态手势识别 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.015 %J 计算机与现代化 %P 74-77 %V 0 %N 01 %X 提出一种基于RGBD数据的手势识别方法,首先采用融合深度信息和彩色信息的手势分割算法分割出手势区域;其次提取静态手势轮廓的圆形度、凸包点及凸缺陷点、7Hu矩特征组成特征向量;最后采用SVM进行静态手势识别。实验结果表明,该方法能有效地识别预定义的5种静态手势,且对环境的适应性比较强。 %U http://www.c-a-m.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.015