[1] 冯卓慧,冯前进. 基于关联规则的再犯罪特征分析[J]. 浙江理工大学学报(社会科学版), 2017,38(1):57-60.
[2] 李恒超,林鸿飞,杨亮,等. 一种用于构建用户画像的二级融合算法框架[J]. 计算机科学, 2018,45(1):157-161.
[3] PANG B, LEE L. Opinion mining and sentiment analysis[J]. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2008,2(1-2):1-135.
[4] 赵子浩. 基于集成学习的OA期刊论文元数据提取方法研究[D]. 秦皇岛:燕山大学, 2012.
[5] 张翔,周明全,耿国华,等. Bagging算法在中文文本分类中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2009,45(5):135-137.
[6] 蒋芸,陈娜,明利特,等. 基于Bagging的概率神经网络集成分类算法[J]. 计算机科学, 2013,40(5):242-246.
[7] 王世勋,潘鹏,陈灯,等. 一种自适应的多类Boosting分类算法[J]. 计算机科学, 2017,44(7):185-190.
[8] 张笑铭,王志君,梁利平. 一种适用于卷积神经网络的Stacking算法[J]. 计算机工程, 2018,44(4):243-247.
[9] 叶圣永,王晓茹,刘志刚,等. 基于Stacking元学习策略的电力系统暂态稳定评估[J]. 电力系统保护与控制, 2011,39(6):12-16.
[10]胡局新,张功杰. 基于K折交叉验证的选择性集成分类算法[J]. 科技通报, 2013,29(12):115-117.
[11]汪庆华,刘江炜,张兰兰. 交叉验证K近邻算法分类研究[J]. 西安工业大学学报, 2015,35(2):119-124.
[12]杨力,童艳梅,阮守武,等. V-fold交叉验证和BP神经网络在信用评价中的应用[J]. 运筹与管理, 2005,14(4):140-143.
[13]罗智青,莫汉培,王汝辉,等. 基于Stacking模型融合的失压故障识别算法[J]. 中州煤炭, 2019,41(2):41-45.
[14]郭志懋,周傲英. 数据质量和数据清洗研究综述[J]. 软件学报, 2002,13(11):2076-2082.
[15]杨辅祥,刘云超,段智华. 数据清理综述[J]. 计算机应用研究, 2002,19(3):3-5.
[16]李泽魁,赵妍妍,秦兵,等. 中文微博情感倾向性分析特征工程[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2014,37(4):570-579.
[17]刘鹏,雷蕾,张雪凤. 缺失数据处理方法的比较研究[J]. 计算机科学, 2004,31(10):155-156.
[18]庞新生. 缺失数据处理中相关问题的探讨[J]. 统计与信息论坛, 2004,19(5):29-32.
[19]齐晓霞,丁黄法,王琦进. 基于特征集合的XSS漏洞安全研究[J]. 西华大学学报(自然科学版), 2018,37(6):37-41.
[20]段洁,胡清华,张灵均,等. 基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法[J]. 计算机研究与发展, 2015,52(1):56-65.
[21]周茜,赵明生,扈旻. 中文文本分类中的特征选择研究[J]. 中文信息学报, 2004,18(3):17-23.
[22]宋源,梁雪春,张然. 基于统计特性随机森林算法的特征选择[J]. 计算机应用, 2015,35(5):1459-1461.
[23]霍卫峰,高娜,颜岩,等. 基于特征选择的决策树方法在磷酸铝AlPO4-5定向合成中的应用[J]. 物理化学学报, 2011,27(9):2111-2117. |