[1] 许宏科,秦严严,陈会茹. 一种基于改进Canny的边缘检测算法[J]. 红外技术, 2014(3):210-214.
[2] Elmabrouk A, Aggoun A. Edge detection using local histogram analysis [J]. Electronics Letters, 1998,34(12):1216-1217.
[3] 尹清准. 边缘提取的梯度幅值阈值的动态获取方法[J]. 软件导刊, 2009(1):16-17.
[4] 宋莹,陈科,林江莉,等. 基于图像分块的边缘检测算法[J]. 计算机工程, 2010,36(14):196-197.
[5] 邹福辉,李忠科. 图像边缘检测算法的对比分析[J]. 计算机应用, 2008,28(z1):215-216.
[6] Canny J. A computational approach to edge detection[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986,PAMI-8(6):679-698.
[7] 付忠良. 图象阈值选取方法的构造[J]. 中国图象图形学报, 2000,5(6):466-469.
[8] 吴一全,朱兆达. 图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(一)[J]. 数据采集与处理, 1993,8(3):193-201.
[9] BiswasaR, Sila J. An improved Canny edge detection algorithm based on type-2 fuzzy sets[J]. Procedia Technology, 2012,4(11):820-824.
[10]赵雪松,陈淑珍. 综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2001,13(2):118-121.
[11]冈萨雷斯. 数字图像处理[M]. 2版. 阮秋琦,阮宇智,等译. 北京:电子工业出版社, 2003.
[12]赵岩,周百灵,陈贺新. 一种改进的基于Canny算子边缘检测算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2012,50(4):740-744.
[13]王佳,李波,徐其志. 边缘检测中局部区域的动态阈值选取方法[J]. 计算机应用研究, 2010,27(2):772-774.
[14]张帆,彭中伟,蒙水金. 基于自适应阈值的改进Canny边缘检测方法[J]. 计算机应用, 2012,32(8):2296-2298.
[15]王植,贺赛先. 一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法[J]. 中国图象图形学报, 2004,9(8):957-962.
[16]段玉波,陈静石. 一种新的图像边缘检测客观评价方法[J]. 自动化技术与应用, 2016,35(3):57-62.
[17]磨少清. 边缘检测及其评价方法的研究[D]. 天津:天津大学, 2011. |