摘要: 选择算子是遗传算法的重要算子之一,它对于种群的多样性和算法的收敛性具有重要的影响。本文对轮盘赌选择算子进行改进,将适应值分组应用于种群个体的选择中,提出适应度分组轮盘赌,并将该方法用于泊松曲线沉降预测模型的优化。实验结果表明,该算法为泊松曲线沉降预测模型的参数估计提供一种有效的方法。
中图分类号:
谢盛嘉. 一种改进选择算子的遗传算法在泊松曲线沉降预测模型中的应用[J]. 计算机与现代化, 2012, 203(7): 6-8.
XIE Sheng-jia. Application of a Genetic Algorithm with Improved Roulette Wheel Selection in Poisson Curve Settlement Forecasting Model[J]. Computer and Modernization, 2012, 203(7): 6-8.